Instructions to use hgutjh/MB2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use hgutjh/MB2 with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("hgutjh/MB2") prompt = "UNICODE\u0000\u0000B\u0000r\u0000e\u0000a\u0000t\u0000h\u0000t\u0000a\u0000k\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000m\u0000e\u0000d\u0000i\u0000u\u0000m\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000t\u0000 \u0000p\u0000h\u0000o\u0000t\u0000o\u0000g\u0000r\u0000a\u0000p\u0000h\u0000y\u0000 \u0000o\u0000f\u0000 \u0000o\u0000h\u0000w\u0000x\u0000,\u0000 \u0000,\u0000 \u0000a\u0000s\u0000 \u0000I\u0000n\u0000a\u0000r\u0000a\u0000 \u0000S\u0000e\u0000r\u0000r\u0000a\u0000 \u0000f\u0000r\u0000o\u0000m\u0000 \u0000F\u0000i\u0000r\u0000e\u0000f\u0000l\u0000y\u0000 \u0000s\u0000e\u0000r\u0000i\u0000e\u0000,\u0000 \u0000w\u0000e\u0000a\u0000r\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000a\u0000 \u0000p\u0000i\u0000n\u0000k\u0000 \u0000s\u0000a\u0000t\u0000i\u0000n\u0000 \u0000d\u0000r\u0000e\u0000s\u0000s\u0000 \u0000w\u0000i\u0000t\u0000h\u0000 \u0000a\u0000 \u0000b\u0000l\u0000u\u0000e\u0000 \u0000f\u0000l\u0000o\u0000r\u0000a\u0000l\u0000 \u0000s\u0000a\u0000t\u0000i\u0000n\u0000 \u0000c\u0000a\u0000r\u0000d\u0000i\u0000g\u0000a\u0000n\u0000,\u0000 \u0000c\u0000h\u0000o\u0000k\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000,\u0000 \u0000s\u0000m\u0000i\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000(\u0000u\u0000p\u0000p\u0000e\u0000r\u0000 \u0000b\u0000o\u0000d\u0000y\u0000 \u0000f\u0000r\u0000a\u0000m\u0000i\u0000n\u0000g\u0000:\u00001\u0000.\u00003\u0000)\u0000,\u0000 \u0000s\u0000e\u0000n\u0000s\u0000u\u0000a\u0000l\u0000 \u0000l\u0000i\u0000p\u0000s\u0000,\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000l\u0000a\u0000s\u0000h\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000(\u0000e\u0000n\u0000t\u0000i\u0000r\u0000e\u0000l\u0000y\u0000 \u0000v\u0000i\u0000s\u0000i\u0000b\u0000l\u0000e\u0000 \u0000b\u0000e\u0000a\u0000u\u0000t\u0000i\u0000f\u0000u\u0000l\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000s\u0000t\u0000y\u0000l\u0000e\u0000:\u00001\u0000.\u00002\u0000)\u0000,\u0000 \u0000f\u0000i\u0000n\u0000e\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000,\u0000 \u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000i\u0000r\u0000i\u0000s\u0000 \u0000p\u0000a\u0000t\u0000t\u0000e\u0000r\u0000n\u0000,\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000 \u0000m\u0000a\u0000k\u0000e\u0000u\u0000p\u0000,\u0000 \u0000(\u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000l\u0000y\u0000 \u0000s\u0000h\u0000a\u0000r\u0000p\u0000:\u00001\u0000.\u00003\u0000)\u0000,\u0000 \u0000(\u0000h\u0000e\u0000a\u0000d\u0000 \u0000t\u0000o\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000u\u0000l\u0000d\u0000e\u0000r\u0000s\u0000 \u0000c\u0000o\u0000m\u0000p\u0000o\u0000s\u0000i\u0000t\u0000i\u0000o\u0000n\u0000:\u00001\u0000.\u00004\u0000)\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000a\u0000l\u0000i\u0000s\u0000t\u0000i\u0000c\u0000 \u0000t\u0000e\u0000x\u0000t\u0000u\u0000r\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000(\u0000d\u0000e\u0000e\u0000p\u0000 \u0000f\u0000o\u0000c\u0000u\u0000s\u0000:\u00001\u0000.\u00001\u0000)\u0000,\u0000 \u0000n\u0000e\u0000g\u0000a\u0000t\u0000i\u0000v\u0000e\u0000 \u0000s\u0000p\u0000a\u0000c\u0000e\u0000 \u0000a\u0000r\u0000o\u0000u\u0000n\u0000d\u0000 \u0000s\u0000u\u0000b\u0000j\u0000e\u0000c\u0000t\u0000,\u0000 \u00008\u0000k\u0000 \u0000u\u0000h\u0000d\u0000,\u0000 \u0000d\u0000s\u0000l\u0000r\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000h\u0000i\u0000g\u0000h\u0000 \u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000 \u0000i\u0000m\u0000a\u0000g\u0000e\u0000,\u0000 \u0000f\u0000i\u0000l\u0000m\u0000 \u0000g\u0000r\u0000a\u0000i\u0000n\u0000,\u0000 \u0000F\u0000u\u0000j\u0000i\u0000f\u0000i\u0000l\u0000m\u0000 \u0000X\u0000T\u00003\u0000" image = pipe(prompt).images[0] - Inference
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("hgutjh/MB2")
prompt = "UNICODE\u0000\u0000B\u0000r\u0000e\u0000a\u0000t\u0000h\u0000t\u0000a\u0000k\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000m\u0000e\u0000d\u0000i\u0000u\u0000m\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000t\u0000 \u0000p\u0000h\u0000o\u0000t\u0000o\u0000g\u0000r\u0000a\u0000p\u0000h\u0000y\u0000 \u0000o\u0000f\u0000 \u0000o\u0000h\u0000w\u0000x\u0000,\u0000 \u0000,\u0000 \u0000a\u0000s\u0000 \u0000I\u0000n\u0000a\u0000r\u0000a\u0000 \u0000S\u0000e\u0000r\u0000r\u0000a\u0000 \u0000f\u0000r\u0000o\u0000m\u0000 \u0000F\u0000i\u0000r\u0000e\u0000f\u0000l\u0000y\u0000 \u0000s\u0000e\u0000r\u0000i\u0000e\u0000,\u0000 \u0000w\u0000e\u0000a\u0000r\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000a\u0000 \u0000p\u0000i\u0000n\u0000k\u0000 \u0000s\u0000a\u0000t\u0000i\u0000n\u0000 \u0000d\u0000r\u0000e\u0000s\u0000s\u0000 \u0000w\u0000i\u0000t\u0000h\u0000 \u0000a\u0000 \u0000b\u0000l\u0000u\u0000e\u0000 \u0000f\u0000l\u0000o\u0000r\u0000a\u0000l\u0000 \u0000s\u0000a\u0000t\u0000i\u0000n\u0000 \u0000c\u0000a\u0000r\u0000d\u0000i\u0000g\u0000a\u0000n\u0000,\u0000 \u0000c\u0000h\u0000o\u0000k\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000,\u0000 \u0000s\u0000m\u0000i\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000(\u0000u\u0000p\u0000p\u0000e\u0000r\u0000 \u0000b\u0000o\u0000d\u0000y\u0000 \u0000f\u0000r\u0000a\u0000m\u0000i\u0000n\u0000g\u0000:\u00001\u0000.\u00003\u0000)\u0000,\u0000 \u0000s\u0000e\u0000n\u0000s\u0000u\u0000a\u0000l\u0000 \u0000l\u0000i\u0000p\u0000s\u0000,\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000l\u0000a\u0000s\u0000h\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000(\u0000e\u0000n\u0000t\u0000i\u0000r\u0000e\u0000l\u0000y\u0000 \u0000v\u0000i\u0000s\u0000i\u0000b\u0000l\u0000e\u0000 \u0000b\u0000e\u0000a\u0000u\u0000t\u0000i\u0000f\u0000u\u0000l\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000s\u0000t\u0000y\u0000l\u0000e\u0000:\u00001\u0000.\u00002\u0000)\u0000,\u0000 \u0000f\u0000i\u0000n\u0000e\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000,\u0000 \u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000i\u0000r\u0000i\u0000s\u0000 \u0000p\u0000a\u0000t\u0000t\u0000e\u0000r\u0000n\u0000,\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000 \u0000m\u0000a\u0000k\u0000e\u0000u\u0000p\u0000,\u0000 \u0000(\u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000l\u0000y\u0000 \u0000s\u0000h\u0000a\u0000r\u0000p\u0000:\u00001\u0000.\u00003\u0000)\u0000,\u0000 \u0000(\u0000h\u0000e\u0000a\u0000d\u0000 \u0000t\u0000o\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000u\u0000l\u0000d\u0000e\u0000r\u0000s\u0000 \u0000c\u0000o\u0000m\u0000p\u0000o\u0000s\u0000i\u0000t\u0000i\u0000o\u0000n\u0000:\u00001\u0000.\u00004\u0000)\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000a\u0000l\u0000i\u0000s\u0000t\u0000i\u0000c\u0000 \u0000t\u0000e\u0000x\u0000t\u0000u\u0000r\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000(\u0000d\u0000e\u0000e\u0000p\u0000 \u0000f\u0000o\u0000c\u0000u\u0000s\u0000:\u00001\u0000.\u00001\u0000)\u0000,\u0000 \u0000n\u0000e\u0000g\u0000a\u0000t\u0000i\u0000v\u0000e\u0000 \u0000s\u0000p\u0000a\u0000c\u0000e\u0000 \u0000a\u0000r\u0000o\u0000u\u0000n\u0000d\u0000 \u0000s\u0000u\u0000b\u0000j\u0000e\u0000c\u0000t\u0000,\u0000 \u00008\u0000k\u0000 \u0000u\u0000h\u0000d\u0000,\u0000 \u0000d\u0000s\u0000l\u0000r\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000h\u0000i\u0000g\u0000h\u0000 \u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000 \u0000i\u0000m\u0000a\u0000g\u0000e\u0000,\u0000 \u0000f\u0000i\u0000l\u0000m\u0000 \u0000g\u0000r\u0000a\u0000i\u0000n\u0000,\u0000 \u0000F\u0000u\u0000j\u0000i\u0000f\u0000i\u0000l\u0000m\u0000 \u0000X\u0000T\u00003\u0000"
image = pipe(prompt).images[0]MB2

- Prompt
- UNICODEBreathtaking medium shot photography of ohwx, , as Inara Serra from Firefly serie, wearing a pink satin dress with a blue floral satin cardigan, choker, , smile, (upper body framing:1.3), sensual lips, eyelashes, (entirely visible beautiful hairstyle:1.2), fine hair detail, perfect eyes, iris pattern, eyes makeup, (perfectly sharp:1.3), (head to shoulders composition:1.4), realistic textures, (deep focus:1.1), negative space around subject, 8k uhd, dslr, ultra high quality image, film grain, Fujifilm XT3
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