Instructions to use hgutjh/WA2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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How to use hgutjh/WA2 with Diffusers:

pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("hgutjh/WA2")

prompt = "UNICODE\u0000\u0000U\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000d\u0000e\u0000f\u0000i\u0000n\u0000e\u0000d\u0000 \u0000t\u0000e\u0000x\u0000t\u0000u\u0000r\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000c\u0000i\u0000n\u0000e\u0000m\u0000a\u0000t\u0000i\u0000c\u0000,\u0000 \u0000d\u0000r\u0000a\u0000m\u0000a\u0000t\u0000i\u0000c\u0000 \u0000l\u0000i\u0000g\u0000h\u0000t\u0000i\u0000n\u0000g\u0000,\u0000 \u0000(\u0000(\u0000f\u0000u\u0000l\u0000l\u0000 \u0000b\u0000o\u0000d\u0000y\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000t\u0000)\u0000)\u0000,\u0000 \u0000(\u0000(\u0000s\u0000m\u0000o\u0000o\u0000t\u0000h\u0000 \u0000c\u0000h\u0000i\u0000n\u0000)\u0000)\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000e\u0000'\u0000s\u0000 \u0000o\u0000u\u0000t\u0000s\u0000i\u0000d\u0000e\u0000 \u0000i\u0000n\u0000 \u0000a\u0000 \u0000c\u0000o\u0000l\u0000l\u0000e\u0000g\u0000e\u0000 \u0000g\u0000a\u0000r\u0000d\u0000e\u0000n\u0000,\u0000 \u0000g\u0000i\u0000v\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000a\u0000w\u0000a\u0000y\u0000 \u0000b\u0000r\u0000o\u0000c\u0000h\u0000u\u0000r\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000c\u0000o\u0000n\u0000t\u0000r\u0000a\u0000s\u0000t\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000s\u0000h\u0000a\u0000d\u0000o\u0000w\u0000s\u0000,\u0000 \u0000w\u0000e\u0000a\u0000r\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000a\u0000 \u0000b\u0000l\u0000a\u0000c\u0000k\u0000 \u0000l\u0000e\u0000a\u0000t\u0000h\u0000e\u0000r\u0000 \u0000f\u0000u\u0000l\u0000l\u0000 \u0000b\u0000o\u0000d\u0000y\u0000s\u0000u\u0000i\u0000t\u0000,\u0000 \u0000p\u0000i\u0000g\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000s\u0000 \u0000a\u0000n\u0000d\u0000 \u0000c\u0000a\u0000t\u0000 \u0000m\u0000a\u0000k\u0000e\u0000u\u0000p\u0000 \u0000o\u0000n\u0000 \u0000h\u0000e\u0000r\u0000 \u0000f\u0000a\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000c\u0000a\u0000t\u0000 \u0000e\u0000a\u0000r\u0000s\u0000,\u0000 \u0000d\u0000r\u0000a\u0000m\u0000a\u0000t\u0000i\u0000c\u0000 \u0000w\u0000h\u0000i\u0000t\u0000e\u0000 \u0000p\u0000a\u0000l\u0000e\u0000 \u0000g\u0000o\u0000t\u0000h\u0000i\u0000c\u0000 \u0000m\u0000a\u0000k\u0000e\u0000u\u0000p\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000e\u0000 \u0000h\u0000a\u0000s\u0000 \u0000l\u0000o\u0000n\u0000g\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000 \u0000w\u0000i\u0000t\u0000h\u0000 \u0000b\u0000a\u0000n\u0000g\u0000s\u0000,\u0000 \u0000v\u0000e\u0000r\u0000y\u0000 \u0000d\u0000a\u0000r\u0000k\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000d\u0000a\u0000r\u0000k\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000f\u0000a\u0000c\u0000e\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000w\u0000c\u0000a\u0000s\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000s\u0000u\u0000b\u0000t\u0000l\u0000e\u0000 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\u0000f\u0000i\u0000l\u0000m\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000m\u0000a\u0000r\u0000k\u0000a\u0000b\u0000l\u0000e\u0000 \u0000c\u0000o\u0000l\u0000o\u0000r\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000r\u0000e\u0000a\u0000l\u0000i\u0000s\u0000t\u0000i\u0000c\u0000,\u0000 \u0000t\u0000e\u0000x\u0000t\u0000u\u0000r\u0000e\u0000d\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000n\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000m\u0000a\u0000r\u0000k\u0000a\u0000b\u0000l\u0000e\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000p\u0000u\u0000p\u0000i\u0000l\u0000s\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000a\u0000l\u0000i\u0000s\u0000t\u0000i\u0000c\u0000 \u0000d\u0000u\u0000l\u0000l\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000n\u0000 \u0000n\u0000o\u0000i\u0000s\u0000e\u0000,\u0000 \u0000v\u0000i\u0000s\u0000i\u0000b\u0000l\u0000e\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000n\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000,\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000n\u0000 \u0000f\u0000u\u0000z\u0000z\u0000,\u0000 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image = pipe(prompt).images[0]

Inference
Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings
Draw Things
DiffusionBee

How to use from the

Use from the

Diffusers library

pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("hgutjh/WA2")

prompt = "UNICODE\u0000\u0000U\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000d\u0000e\u0000f\u0000i\u0000n\u0000e\u0000d\u0000 \u0000t\u0000e\u0000x\u0000t\u0000u\u0000r\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000c\u0000i\u0000n\u0000e\u0000m\u0000a\u0000t\u0000i\u0000c\u0000,\u0000 \u0000d\u0000r\u0000a\u0000m\u0000a\u0000t\u0000i\u0000c\u0000 \u0000l\u0000i\u0000g\u0000h\u0000t\u0000i\u0000n\u0000g\u0000,\u0000 \u0000(\u0000(\u0000f\u0000u\u0000l\u0000l\u0000 \u0000b\u0000o\u0000d\u0000y\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000t\u0000)\u0000)\u0000,\u0000 \u0000(\u0000(\u0000s\u0000m\u0000o\u0000o\u0000t\u0000h\u0000 \u0000c\u0000h\u0000i\u0000n\u0000)\u0000)\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000e\u0000'\u0000s\u0000 \u0000o\u0000u\u0000t\u0000s\u0000i\u0000d\u0000e\u0000 \u0000i\u0000n\u0000 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WA2

Prompt

UNICODEUltra quality, ultra detailed, ultra defined textures, cinematic, dramatic lighting, ((full body shot)), ((smooth chin)), she's outside in a college garden, giving away brochures, contrasting shadows, wearing a black leather full bodysuit, pigtails and cat makeup on her face, cat ears, dramatic white pale gothic makeup, she has long hair with bangs, very dark hair, dark eyes, ultra detailed face showcasing subtle imperfections, skin pores and soft wrinkles, 8k.<lora:wednesday-addams-flux:0.9>w3dn3sd4y, RAW candid cinema, 16mm, color graded portra 400 film, remarkable color, ultra realistic, textured skin, remarkable detailed pupils, realistic dull skin noise, visible skin detail, skin fuzz, dry skin, shot with cinematic camera

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