Sentence Similarity
sentence-transformers
PyTorch
Greek
bert
feature-extraction
text-embeddings-inference
Instructions to use ilivieris/Raptarchis with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use ilivieris/Raptarchis with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("ilivieris/Raptarchis") sentences = [ "Κύρωση της Συνθήκης επί των συμβατικών δυνάμεων στην Ευρώπη.", "Κύρωση του τελικού κειμένου της Έκτακτης Διάσκεψηςτων Χωρών που μετέχουν στη Συνθήκη για τις Συμβατικές Ένοπλες Δυνάμεις στην Ευρώπη.", "Κύρωση της Συνθήκης επί των συμβατικών δυνάμεων στην Ευρώπη μετά των συνημμένων σ` αυτήν ( 8 ) Πρωτοκόλλων και προσαρτημάτων αυτής.", "Η διαδικασία ολοκληρώνεται με την υπογραφή και την κύρωση της συνθήκης ένταξης, μόνο εφόσον όλα τα μέρη είναι ικανοποιημένα." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Adding `safetensors` variant of this model
#1
by ilivieris - opened
This is an automated PR created with https://huggingface.co/spaces/safetensors/convert
This new file is equivalent to pytorch_model.bin but safe in the sense that
no arbitrary code can be put into it.
These files also happen to load much faster than their pytorch counterpart:
https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/safetensors_doc/en/speed.ipynb
The widgets on your model page will run using this model even if this is not merged
making sure the file actually works.
If you find any issues: please report here: https://huggingface.co/spaces/safetensors/convert/discussions
Feel free to ignore this PR.