How to use ipipan/silver-retriever-base-v1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("ipipan/silver-retriever-base-v1") sentences = [ "Pytanie: W jakim mieście urodził się Zbigniew Herbert?", "Zbigniew Herbert</s>Zbigniew Bolesław Ryszard Herbert (ur. 29 października 1924 we Lwowie, zm. 28 lipca 1998 w Warszawie) – polski poeta, eseista i dramaturg.", "Zbigniew Herbert</s>Lato 1968 Herbert spędził w USA (na zaproszenie Poetry Center).", "Herbert George Wells</s>Herbert George Wells (ur. 21 września 1866 w Bromley, zm. 13 sierpnia 1946 w Londynie) – brytyjski pisarz i biolog." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
How to use ipipan/silver-retriever-base-v1 with Transformers:
# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ipipan/silver-retriever-base-v1") model = AutoModel.from_pretrained("ipipan/silver-retriever-base-v1")
jw
Dzięki, naprawiłem!
· Sign up or log in to comment
