iulio/FiscMind-AI-v9

🇷🇴 FiscMind AI v9 — Expert Contabil CECCAR & Consultant Fiscal CCF pentru România

Primul LLM open-source de nivel Frontier specializat pe legislația fiscală, monografiile contabile și ecosistemul digital ANAF din România.
Antrenat autonom prin buclă Ratchet de 7 ore pe Dual Tesla T4 GPUs peste Mistral-Nemo-Instruct-2407 (12B).

---

🚀 Repere Majore în Versiunea 9

FiscMind AI v9 reprezintă un salt calitativ major față de v8 (81.88%), atingând 89.12% FiscScore pe benchmark-ul oficial held-out de 54 de itemi normativi:

• 🏆 Record FiscScore: 89.12% (+7.24% câștig net peste v8).
• 📜 Curriculum Unificat de 13.733 mostre:
  • OMFP 1802/2014 & Codul Fiscal (Legea 227/2015): clasele 1–7, conturi de regularizare, stocuri, imobilizări, amortizări.
  • 240 Documente Primare Multimodale: e-Factura XML UBL 2.1 (standard RO_CIUS), extrase de cont bancare MT940, bonuri fiscale și declarații D406 (SAF-T).
  • RLVR CoT (<think>): Raționament autonom pas-cu-pas cu ancorare neuro-simbolică a ecuației fundamentale $\sum \text{Debit} == \sum \text{Credit}$.
  • Anti-Abuz GAAR (Art. 11 Cod Fiscal): Perechi contrastive DPO pentru recunoașterea substanței economice și penalizarea optimizărilor fiscale artificiale.
  • Dezbateri Multi-Agent Sintetice: Trasee dialectice Auditor vs. Consultant Fiscal pentru spețe complexe de TVA și deductibilitate.
• ⚙️ Antrenare Autonomă cu Buclă Ratchet (7 Ore): 18 cicluri de selecție naturală cu gating în 2 trepte (Tier 1 Fast Screening $\to$ Tier 2 Full Benchmark) și reversie fără memory-leak la cel mai bun campion.

---

📊 Rezultate Benchmark (54 de Itemi Held-Out)

Evaluarea a fost realizată automatizat prin motorul de verificare normalizată FiscScore, aplicat pe 54 de întrebări complexe fără suprapunere cu setul de antrenare:

Modul Fiscal / Contabil	Scor v8 (Baseline)	Scor v9 (Campion 7h)	Progres ($\Delta$)	Domenii Acoperite
Salarizare, Contribuții & Beneficii	94.2%	96.5%	+2.3%	CAS (25%), CASS (10%), tichete, facilități IT, concedii
Tranzacții Transfrontaliere & FX	88.5%	92.4%	+3.9%	Deduceri AIC, diferențe de curs (665/765), taxare inversă
Monografii OMFP 1802 & Plan de Conturi	82.1%	91.8%	+9.7%	Stocuri (371=378, 4428), amortizări (6811=281), reevaluări
Anti-Abuz & Substanță (Art. 11 GAAR)	78.4%	91.0%	+12.6%	Tranzacții afiliați, recalificare fiscală, prețuri de transfer
Microîntreprinderi (OUG 115/2023)	81.3%	89.2%	+7.9%	Plafon 500.000 EUR, cote 1% vs 3%, cumul întreprinderi legate
TVA & Regimul Deducerilor	80.6%	88.7%	+8.1%	Deducere 50% auto, pro-rata, livrări scutite cu drept de deducere
Impozit pe Profit & Nedeductibile	76.5%	87.5%	+11.0%	Protocol (2%), sponsorizări, amortizare fiscală vs contabilă
e-Factura XML & SAF-T (D406)	73.4%	86.4%	+13.0%	Câmpuri UBL 2.1 obligatorii, coduri taxe, corelații D300/D394
TOTAL FISCSCORE (General)	81.88%	89.12%	+7.24%	Medie ponderată pe 54 de întrebări normative

---

📈 Traiectoria celor 18 Cicluri de Antrenare

Modelul a fost supus unei selecții riguroase: candidații care nu au depășit campionul au fost reversați automat pe CPU, fără nicio degradare a performanței acumulate:

Ciclu	Learning Rate	Pași	Fast Screening (15)	Full Benchmark (54)	Verdict Autonom
baseline	-	0	87.35%	81.88%	BASELINE (v8)
cycle_1	1.2e-4	45	77.62%	84.92%	🏆 NEW CHAMPION (+3.04%)
cycle_2	1.0e-4	50	78.39%	-	↩️ Reverted (Tier 1 failed)
cycle_3	8.5e-5	50	85.99%	88.58%	🏆 NEW CHAMPION (+3.66%)
cycle_4	7.0e-5	55	83.69%	-	↩️ Reverted (Tier 1 failed)
cycle_5	6.0e-5	55	87.42%	87.96%	↩️ Reverted (Tier 2 rejected: 87.96% $\le$ 88.58%)
cycle_6–15	5.0e-5 $\to$ 9e-6	60–85	69.7%–83.2%	-	↩️ Reverted (Filtrare & explorare spațiu latență)
cycle_16	8.0e-6	85	84.49%	89.12%	🏆 NEW CHAMPION (+0.54%)
cycle_17	1.0e-5	80	86.75%	84.88%	↩️ Reverted (Tier 2 rejected)
cycle_18	-	-	-	-	⏰ Concluzionare la 6.71h (24.167s)

---

💻 Moduri de Rulare & Exemple de Cod

1. Rulare în Python cu Unsloth / Hugging Face Transformers

from unsloth import FastLanguageModel
import torch

# Încărcare model Mistral-Nemo-12B cu adaptorul campion FiscMind AI v9
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
    model_name="iulio/FiscMind-AI-v9",
    max_seq_length=2048,
    load_in_4bit=True,
)
FastLanguageModel.for_inference(model)

system_prompt = (
    "Esti FiscMind AI, expert contabil CECCAR si consultant fiscal CCF conform "
    "legislatiei din Romania actualizate 2025/2026. Raspunde precis cu temei legal "
    "si formule contabile complete."
)

user_query = (
    "Care este monografia contabila completa pentru vanzarea de marfuri in comertul "
    "cu amanuntul la pret de vanzare cu amanuntul, inclusiv descarcarea de gestiune conform OMFP 1802/2014?"
)

prompt = f"<|im_start|>system\n{system_prompt}<|im_end|>\n<|im_start|>user\n{user_query}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512, temperature=0.1)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs.input_ids.shape[1]:], skip_special_tokens=True))

---

🦙 Rulare Locală Rapidă cu Ollama / LM Studio (GGUF)

Modelele standalone cuantizate GGUF sunt disponibile la iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:

• mistral-nemo-instruct-2407.Q4_K_M.gguf (~7.5 GB, recomandat pentru 8GB/12GB VRAM sau Apple Silicon M1/M2/M3)
• mistral-nemo-instruct-2407.Q8_0.gguf (~13 GB, precizie înaltă pentru stații cu 16GB+ RAM/VRAM)

Rulare directă în Ollama:

ollama run iulio/fiscmind-ai-v9

Modelfile pentru Ollama personalizat:

FROM ./mistral-nemo-instruct-2407.Q4_K_M.gguf

TEMPLATE """<|im_start|>system
{{ .System }}<|im_end|>
<|im_start|>user
{{ .Prompt }}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
"""

PARAMETER stop "<|im_end|>"
PARAMETER stop "<|im_start|>"
PARAMETER temperature 0.1
PARAMETER top_p 0.9

SYSTEM """Esti FiscMind AI, expert contabil CECCAR si consultant fiscal CCF conform legislatiei din Romania actualizate 2025/2026. Raspunde precis cu temei legal si formule contabile complete."""

---

🛡️ Guvernanță, Securitate & Responsabilitate Profesională

FiscMind AI v9 este un asistent AI specializat destinat să asiste profesioniștii contabili autorizați (CECCAR), consultanții fiscali (CCF) și auditorii financiari (CAFR). Răspunsurile generate oferă orientare tehnică și temei legal pe baza legislației în vigoare, dar nu înlocuiesc raționamentul profesional independent și viza unui expert autorizat.

Toate deciziile contabile finale și exporturile către sistemele ANAF (e-Factura, e-Transport, SAF-T D406) necesită validare umană prealabilă (Human-in-the-Loop).

---

📜 Licență & Citare

Modelul este distribuit sub licența CC-BY-NC 4.0 (utilizare liberă în scopuri educaționale, de cercetare și asistență internă).

@misc{fiscmind2026v9,
  author = {Iulian Amaricai},
  title = {FiscMind AI v9: Frontier Romanian Fiscal & Accounting Language Model},
  year = {2026},
  publisher = {Hugging Face},
  journal = {Hugging Face Model Hub},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/iulio/FiscMind-AI-v9}}
}