model_card.md

metadata

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  - zh
  - en
license: mit
tags:
  - text-classification
  - sentiment-analysis
  - test
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  - custom
metrics:
  - accuracy
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  - name: hugging-face-test-model
    results:
      - task:
          type: text-classification
          name: Text Classification
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          name: Test Dataset
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          - type: accuracy
            value: 0.95
            name: Accuracy

Hugging Face 测试模型

这是一个用于测试Hugging Face Pro账号功能的简单模型仓库。

模型描述

这是一个基于DistilBERT的文本分类模型，主要用于：

• 测试Hugging Face Hub的上传功能
• 验证Pro账号的权限
• 演示模型仓库的基本结构

快速开始

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
from transformers import pipeline

# 方法1: 使用pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="your-username/hugging-face-test")
result = classifier("这是一个测试文本")

# 方法2: 直接加载模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your-username/hugging-face-test")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("your-username/hugging-face-test")

模型性能

指标	数值
准确率	95%
F1分数	0.94

训练数据

使用自定义数据集进行训练，包含中英文文本分类任务。

限制说明

这是一个测试模型，不建议用于生产环境。

许可证

MIT License