joaogabriel101735/puc-sp-aula

precificacao-bella-tavola

Modelo de classificação binária para identificação de alta demanda no restaurante. Desenvolvido como parte do curso de MLOps — Semana 3.

Uso

from huggingface_hub import hf_hub_download
import joblib

model = joblib.load(hf_hub_download("joaogabriel101735/puc-sp-aula", "model.pkl"))
# Ordem: [custo_prato, dia_da_semana, hora_pedido, tempo_mesa, popularidade]
features = [[35.0, 5, 20, 60, 4.5]]
prediction = model.predict(features)

Métricas (test set, 20% dos dados)

• Precision (alta demanda): 0.89
• Recall (alta demanda): 0.85
• F1 (alta demanda): 0.87

Dependências

• scikit-learn==1.2.2
• joblib==1.3.2

Limitações

Modelo treinado com dados sintéticos. Não deve ser usado em produção sem retreinamento com dados reais e validação adequada.