metadata
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TrafficGNN Optimized (Spatio-Temporal Model)
Modèle de Graph Neural Network conçu pour la prédiction multi-nœuds du trafic routier.
🏗️ Architecture Technique
- Temporal Encoder : LSTM local (96 unités) pour chaque jonction.
- Spatial Aggregator : Couche GCN pour propager les flux entre jonctions.
- Attention Mechanism : Multi-head Attention (2 têtes) pour les dépendances globales.
- Output Head : MLP de régression.
⚙️ Hyperparamètres (Optuna Optimized)
- Learning Rate : 0.004901
- Dropout : 0.16
- Weight Decay : 1.125272e-05
📥 Input / Output
- Input :
(Batch, 4, 24, 14) - Output :
(Batch, 4, 1)