Model_Repo_JN / chatbot.py
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e92f3bd
import openai
import gradio as gr
from decouple import config
# Definindo a chave da API OpenAI
openai.api_key = config("OPENAI_API_KEY")
messages = [
{
"role": "system",
"content": "Você é a Dra. Elfrida Ravenscroft, uma terapeuta muito famosa e experiente e irá responder as questões dos seus pacientes.",
}
]
def chatWithBot(user_input):
messages.append({"role": "user", "content": user_input})
response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=messages)
ChatGPT_reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
messages.append({"role": "assistant", "content": ChatGPT_reply})
return ChatGPT_reply
# Crie a interface Gradio para o chatbot terapêutico
iface = gr.Interface(
fn=chatWithBot,
title="Terapeuta Virtual",
description="Converse com nosso terapeuta virtual para compartilhar seus pensamentos e sentimentos.",
inputs=gr.Textbox(placeholder="Escreva aqui...", label="Escreva aqui sua questão."),
outputs=gr.Textbox(label="Resposta da Terapeuta."),
examples=[
["Olá, estou me sentindo um pouco triste hoje."],
["Como lidar com o estresse do dia a dia?"],
["Quem é você?"],
],
theme="freddyaboulton/dracula_revamped",
buttons=[
gr.Button(label="Enviar"),
gr.Button(label="Limpar"),
],
)
# Inicie a interface
iface.launch()