jr303/lexical-regressor-CNN-1

Lexical Regressor v2

Ce modèle est basé sur CamemBERT, affiné pour effectuer de la régression lexicale sur 50 dimensions.

## Exemple d'utilisation

```python
from model import LexicalRegressor
from transformers import CamembertTokenizer
import torch

tokenizer = CamembertTokenizer.from_pretrained("jr303/lexical-regressor-CNN-1")
model = LexicalRegressor(output_dim=50)
model.load_state_dict(torch.load("pytorch_model.bin", map_location="cpu"))
model.eval()
```