Instructions to use jumplander/jumplander-coder-32b with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use jumplander/jumplander-coder-32b with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="jumplander/jumplander-coder-32b")

# Load model directly
from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained("jumplander/jumplander-coder-32b", dtype="auto")

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use jumplander/jumplander-coder-32b with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "jumplander/jumplander-coder-32b"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "jumplander/jumplander-coder-32b",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/jumplander/jumplander-coder-32b

SGLang

How to use jumplander/jumplander-coder-32b with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "jumplander/jumplander-coder-32b" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "jumplander/jumplander-coder-32b",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "jumplander/jumplander-coder-32b" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "jumplander/jumplander-coder-32b",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Docker Model Runner
How to use jumplander/jumplander-coder-32b with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/jumplander/jumplander-coder-32b
```

درباره Jumplander-Coder-32B – توضیح از تیم توسعه

by os-odyssey - opened Nov 21, 2025

Discussion

os-odyssey

Nov 21, 2025

•

edited Nov 21, 2025

سلام!
ما تیم توسعه Jumplander هستیم و خوشحالیم مدل Jumplander-Coder-32B را معرفی کنیم. این مدل برای تولید کد و درک پرامپت‌های پیچیده طراحی شده و هدفش کمک به توسعه‌دهندگان برای ساخت پروژه‌های واقعی است.

ویژگی‌های کلیدی:

تولید کد دقیق و قابل اجرا

درک چندمرحله‌ای پرامپت‌ها و حل مسائل پیچیده

مناسب برای انواع زبان‌ها و فریمورک‌ها در پروژه‌های واقعی

برای اطلاعات بیشتر و بررسی مدل می‌توانید به jumplander.org
مراجعه کنید و مدل را در صفحه تست مدل
امتحان کنید.

ما همیشه به دنبال بهبود مدل هستیم و از بازخورد سازنده کاربران استقبال می‌کنیم. تجربه کار با این مدل هم آسان و هم لذت‌بخش طراحی شده است.

amfcggkik

Nov 24, 2025

سلام رفقا
من امروز مدل رو تست کردم و برای کسایی که می‌پرسن بگم فعلا فقط از طریق وب و توی سایت خود جمپلندر میشه ازش استفاده کرد
برای تست مستقیم به این صفحه مراجعه کنید
https://www.jumplander.org/core-v/
تجربه کار باهاش خیلی خوب بود و امیدوارم نسخه لوکال هم زودتر بیاد
دمتون گرم

amfcggkik

Nov 24, 2025

شما واقعاً افتخار ایران هستید! دیدن چنین مدل پیشرفته و کاربردی که از ایران منتشر شده، انگیزه می‌ده و باعث غرور ماست. 💚🇮🇷 واقعاً تبریک می‌گم به تیم جامپ لندر برای این کار فوق‌العاده!

Upload images, audio, and videos by dragging in the text input, pasting, or clicking here.

Tap or paste here to upload images

· Sign up or log in to comment