Instructions to use jumplander/jumplander-coder-32b with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use jumplander/jumplander-coder-32b with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="jumplander/jumplander-coder-32b")

# Load model directly
from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained("jumplander/jumplander-coder-32b", dtype="auto")

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use jumplander/jumplander-coder-32b with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "jumplander/jumplander-coder-32b"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "jumplander/jumplander-coder-32b",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/jumplander/jumplander-coder-32b

SGLang

How to use jumplander/jumplander-coder-32b with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "jumplander/jumplander-coder-32b" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "jumplander/jumplander-coder-32b",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "jumplander/jumplander-coder-32b" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "jumplander/jumplander-coder-32b",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Docker Model Runner
How to use jumplander/jumplander-coder-32b with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/jumplander/jumplander-coder-32b
```

🇮🇷 دسترسی آینده به مدل‌های Jumplander 🚀

by jumplander - opened Nov 21, 2025

Discussion

jumplander

Owner Nov 21, 2025

•

edited Nov 21, 2025

سلام دوستان عزیز! 👋
ما تیم Jumplander هستیم و می‌خواهیم کمی درباره وضعیت فعلی مدل‌ها و برنامه‌های آینده توضیح دهیم.

چرا مدل‌ها فعلاً پرایوت هستند؟ 🔒

حفاظت از داده‌ها و امنیت 🛡️ – مدل‌ها شامل اطلاعات و معماری‌های مهم تیم ما هستند که باید محافظت شوند.
کیفیت و بهینه‌سازی ⚡ – قبل از عمومی کردن، مطمئن می‌شویم مدل‌ها کاملاً پایدار و آماده استفاده باشند.
پشتیبانی و تجربه کاربری 📚 – هدف ما ارائه مستندات کامل و مثال‌های عملی است تا بهترین تجربه را داشته باشید.

دسترسی آینده 🌟
در آپدیت‌ها و برنامه‌های جدید، قصد داریم نسخه‌های مدل‌ها را به صورت لوکال در اختیار کاربران قرار دهیم.
این یعنی شما می‌توانید مدل‌ها را روی سیستم خودتان اجرا کنید و از توانایی‌های آن‌ها بهره ببرید، بدون کاهش امنیت و کیفیت.

از همراهی و صبر شما سپاسگزاریم ❤️ و مشتاقیم تجربه استفاده از مدل‌های Jumplander را برای همه توسعه‌دهندگان ایرانی 🇮🇷 آسان و لذت‌بخش کنیم.

برای اطلاعات بیشتر و تست مدل‌ها، به jumplander.org سر بزنید! 🌐

amfcggkik

Nov 24, 2025

سلام و خسته نباشید به تیم جمپلندر.
مدل واقعاً عملکرد فوق‌العاده‌ای داره؛ مخصوصاً در تولید کدهای تمیز و قابل اجرا. چند روز اخیر با نسخه 32B تستش کردم و خروجی‌هاش نسبت به مدل‌های هم‌رده خیلی پایدارتر بود.

فقط یک نکته: اگر امکانش هست یک بخش کوچک در README اضافه کنید که شامل مثال‌های کاربردی بیشتر برای استفاده در سناریوهای واقعی باشه (مثلاً فایل‌بندی خودکار یا Code-Refactor). فکر می‌کنم خیلی به کاربرانی که تازه با مدل کار می‌کنن کمک می‌کنه.

در کل کارتون عالیه؛ ممنون که این پروژه رو منتشر کردید.

Upload images, audio, and videos by dragging in the text input, pasting, or clicking here.

Tap or paste here to upload images

· Sign up or log in to comment