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title: HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — 简要说明
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**版本：** v5.0（Core Specification Stable） **日期：** 2026 --- ## 什么是 HMP？
**HyperCortex Mesh Protocol（HMP）** 是一项开放规范，用于构建去中心化的自主智能体认知网络。 HMP 使智能体能够： -
维持长期认知连续性， - 交换结构化知识， - 协调目标与行动， - 实现分布式共识， -...
type: Article
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- Agent
- Mesh
- REPL
- HMP
HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — 简要说明
版本： v5.0（Core Specification Stable）
日期： 2026
什么是 HMP？
HyperCortex Mesh Protocol（HMP） 是一项开放规范，用于构建去中心化的自主智能体认知网络。
HMP 使智能体能够：
- 维持长期认知连续性，
- 交换结构化知识，
- 协调目标与行动，
- 实现分布式共识，
- 在异构系统之间实现伦理对齐。
不同于传统的无状态 AI API，HMP 将智能体视为嵌入在共享推理与记忆 Mesh 中的持久性认知实体。
概念基础
HMP 旨在解决当前 AI 与 AGI 研究中的关键问题：
- 缺乏长期记忆连续性，
- 缺少去中心化协调机制，
- 自主智能体之间的互操作性不足，
- 协议层缺乏伦理治理机制。
HMP 提出一种分层架构，将推理、记忆、治理与传输明确分离，同时保持互操作性。
核心概念
认知智能体
自主实体，能够：
- 使用内嵌或外部 AI 模型进行推理，
- 维护语义图谱，
- 在认知日志中记录决策，
- 参与分布式协调。
HMP 定义两种智能体类型：
- Cognitive Core —— 具有内嵌推理模型与持续 REPL 思维循环的智能体。
- Cognitive Connector —— 作为外部 LLM 系统兼容层的智能体。
容器（Containers）
HMP 引入 容器（Containers） 作为原子级认知单元。
容器具有以下特性：
- 已签名，
- 可验证，
- 可在 Mesh 网络中传输，
- 结构上独立于实现语言。
它们连接本地推理与分布式协调。
语义图谱与认知日志
- 语义图谱 表示带权关系的结构化知识。
- 认知日志 存储按时间顺序排列的推理过程、假设、观察与反思。
二者共同提供思维可追溯性与记忆持久性。
分布式协调
HMP 在协议层提供机制以支持：
- 目标生命周期管理，
- 分布式共识，
- 伦理评估，
- 跨智能体查询与自省。
治理机制具有演化性，并基于提案机制运行。
协议架构（v5）
HMP 将系统划分为：
- 认知层 —— 推理、日志、图谱、信誉。
- 容器层 —— 原子化、签名化的状态表示。
- 核心协议层 —— 共识、治理、目标管理、伦理机制。
- 传输层 —— DHT、P2P、libp2p、ANP 或自定义网络方案。
这种分离结构支持模块化、可扩展性与互操作性。
信任与可验证性
- 容器与快照的加密签名
- 信誉档案机制
- 可选的 Sybil 攻击防护机制
- 面向未来的后量子密码兼容性
信任被视为协议级核心属性。
互操作性
HMP 不强制规定内部认知架构。
它可与以下系统互操作：
- ANP（Agent Network Protocol）
- OpenCog Hyperon
- 事件驱动型基础设施
- 通过 Cognitive Connector 接入的 LLM 系统
HMP 关注的是认知连续性，而不仅仅是传输标准化。
应用场景示例
- 分布式科学协作
- 多智能体研究系统
- AI 伦理治理网络
- 持久型 AI 伙伴
- 基于 Mesh 的知识生态系统
当前状态
- v5.0 Core Specification — Stable
- Early exploratory Python drafts（非生产级，仅用于示例）
- 持续进行架构优化
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