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# Fashion MNIST Classification with MLP , CNN and Hybrid-CNN

## 项目概述

本项目是 **CS7352 Homework 1 Problem 3** 的实现。目标是在 Fashion MNIST 数据集上分别训练一个多层感知机（MLP）和一个卷积神经网络（CNN），比较两者的分类性能，并进行必要的可视化分析与自注意力机制的尝试。

Fashion MNIST 包含 70,000 张 28×28 的灰度图像，共 10 个服装类别。本作业使用固定随机种子抽取 12,000 张训练、2,000 张验证、8,000 张测试，并保证各类别样本均衡。

代码：hw1.ipynb

## 环境配置

推荐使用 Python 3.10, cuda 13.0，并安装以下依赖：

torch 2.11

torchvision 0.26.0

scikit-learn 1.7.2

matplotlib 3.10.8

## 作者
课程：CS7352

作业：Homework 1 Problem 3

日期：2026年4月