karthid/ta_Tamil_NER

Intended uses & limitations

How to use

You can use this model with spacy.

!pip install https://huggingface.co/karthid/ta_Tamil_NER/resolve/main/ta_Tamil_NER-any-py3-none-any.whl

import ta_Tamil_NER

from spacy import displacy

nlp = ta_Tamil_NER.load()

doc = nlp("கூகுள் நிறுவனம் தனது முக்கிய வசதியான ஸ்ட்ரீட் வியூ வசதியை 10 நகரங்களில் இந்தியாவில் அறிமுகப்படுத்தி உள்ளது.")

displacy.render(doc,jupyter=True, style = "ent")

Feature	Description
Name	ta_Tamil_NER
Version	0.0.0
spaCy	>=3.2.4,<3.3.0
Default Pipeline	transformer, ner
Components	transformer, ner
Vectors	0 keys, 0 unique vectors (0 dimensions)
Sources	n/a
License	n/a
Author	Karthi Dhayalan

Label Scheme

View label scheme

Component	Labels
ner	B-PER, I-PER, B-ORG, I-ORG, B-LOC, I-LOC

Accuracy

Type	Score
ENTS_F	84.92
ENTS_P	84.34
ENTS_R	85.52
TRANSFORMER_LOSS	1842600.06
NER_LOSS	108788.05