How to use kategosari/cliffsofdover_tsdae with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("kategosari/cliffsofdover_tsdae") sentences = [ "빌리프 모델 인공 개선에 것이다. 및 컴퓨터 관한 네트워크 대한 지능 모델링의 [MASK] 토픽 구현 모델에", " 클레임 프로세스를 자동화하고 인공 지능, 연결된 홈 디바이스, 및 증강 현실과 같은 기술 툴을 활용하여 고객에게 더 신속한 클레임 핸들링의 필요성을 해결하고자 한다.", " 인공 지능 모델 및 베이지안 빌리프 네트워크 모델에 대한 컴퓨터 구현 토픽 모델링의 개선에 관한 것이다.", " 인공 지능을 활용하여 데이터를 자동으로 통합하고 데이터의 통합된 뷰를 생성함으로써 상이한 데이터 소스로부터의 데이터를 통합하는 프로세스를 해결하고자 한다." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
