metadata
license: openrail
base_model:
- mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
library_name: adapter-transformers
datasets:
- mariagrandury/fake_news_corpus_spanish
- BhavyaMuni/artist-lyrics
- benjamin-paine/free-music-archive-small
- alttal/balanced_SA_opiniones_indumentaria_ES_Espanya_splits
metrics:
- character
pipeline_tag: text-generation
tags:
- LyricsComposer
- music
language:
- es
Musica - Modelo para composición lírica en español
Este modelo está afinado para generar letras de canciones, especialmente en géneros como reggaetón, pop, trap y más, usando español como idioma principal.
Uso
Puedes probar el modelo directamente aquí o usar el siguiente snippet en Python con transformers:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("kingarnica/Musica", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("kingarnica/Musica", use_fast=True)
generator = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)
print(generator("Empieza una canción sobre la noche y la ciudad", max_new_tokens=100))
Sobre el modelo
Este modelo parte de Mixtral-8x7B-Instruct usando adapter-transformers para fine-tuning con datasets seleccionados que incluyen letras reales, opiniones y texto narrativo en español.
Licencia
Este modelo se publica bajo licencia OpenRAIL.