Instructions to use kk0518/koiLM-7b-gguf with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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How to use kk0518/koiLM-7b-gguf with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf kk0518/koiLM-7b-gguf
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf kk0518/koiLM-7b-gguf

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf kk0518/koiLM-7b-gguf
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf kk0518/koiLM-7b-gguf

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf kk0518/koiLM-7b-gguf
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf kk0518/koiLM-7b-gguf

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf kk0518/koiLM-7b-gguf
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf kk0518/koiLM-7b-gguf

Use Docker

docker model run hf.co/kk0518/koiLM-7b-gguf

LM Studio
Jan
Ollama
How to use kk0518/koiLM-7b-gguf with Ollama:
```
ollama run hf.co/kk0518/koiLM-7b-gguf
```

Unsloth Studio

How to use kk0518/koiLM-7b-gguf with Unsloth Studio:

Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for kk0518/koiLM-7b-gguf to start chatting

Install Unsloth Studio (Windows)

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for kk0518/koiLM-7b-gguf to start chatting

Using HuggingFace Spaces for Unsloth

# No setup required
# Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser
# Search for kk0518/koiLM-7b-gguf to start chatting

Atomic Chat new
Docker Model Runner
How to use kk0518/koiLM-7b-gguf with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/kk0518/koiLM-7b-gguf
```

Lemonade

How to use kk0518/koiLM-7b-gguf with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull kk0518/koiLM-7b-gguf

Run and chat with the model

lemonade run user.koiLM-7b-gguf-{{QUANT_TAG}}

List all available models

lemonade list

koiLM 7B (Ninja-RP LoRA, GGUF)

koiLM の「高品質モデル」として配布している、日本語ロールプレイ特化モデルのGGUF量子化版です。

ベースモデル: Aratako/Ninja-v1-RP-expressive-v2
ファインチューニング: 恋愛・会話RP用途の独自データセットでLoRAファインチューニング
量子化形式: GGUF, Q4_K_S
推論エンジン: llama.cpp

ファイル

ファイル名	サイズ	説明
`koilm-7b-Q4_K_S.gguf`	約4.1GB	Q4_K_S量子化版

使い方

koiLM (Windows版 / WebUI版) をダウンロードし、models/koilm-7b.gguf という名前で配置してください。設定画面の「モデルの品質」から「高品質・低速(7B)」を選ぶと、このモデルが使用されます。

詳細な導入手順は koiLMのGitHubリポジトリを参照してください。

単体で llama.cpp から直接使うことも可能です:

llama-server -m koilm-7b-Q4_K_S.gguf -c 4096

ライセンス

MIT License。ベースモデル(Ninja-v1-RP-expressive-v2)のライセンス条件も併せてご確認ください。

注意事項

このモデルは恋愛・ロールプレイ会話用途にファインチューニングされています。違法行為・未成年者の搾取・なりすまし・誹謗中傷・差別扇動目的での利用は禁止します。

Downloads last month: 122

GGUF

Model size

7B params

Architecture

llama

Hardware compatibility

We're not able to determine the quantization variants.

View all variants

Inference Providers NEW

This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for kk0518/koiLM-7b-gguf

Base model

Elizezen/Antler-7B

Finetuned

Aratako/Ninja-v1-RP-expressive-v2

Adapter

(1)

this model