Instructions to use koyuboy/bert-base-turkish-cased-intent-classification with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use koyuboy/bert-base-turkish-cased-intent-classification with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="koyuboy/bert-base-turkish-cased-intent-classification")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("koyuboy/bert-base-turkish-cased-intent-classification") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("koyuboy/bert-base-turkish-cased-intent-classification") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
TR
bert-base-turkish-cased modelinden fine-tune edilmiş bir niyet sınıflandırma modelidir. Aşağıdaki 13 model için niyet sınıflandırması yapılır.
"şikayet etmek", "öneri sunmak", "talep etmek", "bilgi istemek","rica etmek", "destek istemek", "ikna etmeye çalışmak", "destek sunmak", "sorun bildirmek", "onaylamak", "reddetmek", "özür dilemek", "teşekkür etmek"
Örnek: Metin: Ofisteki klimada sürekli arıza çıkıyor, nem oranı kontrol edilse çok iyi olur. {'öneri sunmak': 17.475266754627228, 'rica etmek': 16.876205801963806, 'talep etmek': 6.315930187702179, 'sorun bildirmek': 2.644263207912445, 'şikayet etmek': 1.740272343158722, 'özür dilemek': 1.5164367854595184, 'destek sunmak': 1.4949382282793522, 'destek istemek': 1.2067080475389957, 'ikna etmeye çalışmak': 1.1590220034122467, 'teşekkür etmek': 1.1549044400453568, 'bilgi istemek': 0.9306926280260086, 'reddetmek': 0.7676833774894476, 'onaylamak': 0.42764581739902496}
EN
It is an intent classification model fine-tuned from the bert-base-turkish-cased model. Intent classification is performed for the following 13 models.
"şikayet etmek", "öneri sunmak", "talep etmek", "bilgi istemek","rica etmek", "destek istemek", "ikna etmeye çalışmak", "destek sunmak", "sorun bildirmek", "onaylamak", "reddetmek", "özür dilemek", "teşekkür etmek"
Example: Metin: Ofisteki klimada sürekli arıza çıkıyor, nem oranı kontrol edilse çok iyi olur. {'öneri sunmak': 17.475266754627228, 'rica etmek': 16.876205801963806, 'talep etmek': 6.315930187702179, 'sorun bildirmek': 2.644263207912445, 'şikayet etmek': 1.740272343158722, 'özür dilemek': 1.5164367854595184, 'destek sunmak': 1.4949382282793522, 'destek istemek': 1.2067080475389957, 'ikna etmeye çalışmak': 1.1590220034122467, 'teşekkür etmek': 1.1549044400453568, 'bilgi istemek': 0.9306926280260086, 'reddetmek': 0.7676833774894476, 'onaylamak': 0.42764581739902496}
- Downloads last month
- 1
Model tree for koyuboy/bert-base-turkish-cased-intent-classification
Base model
dbmdz/bert-base-turkish-cased