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| license: mit |
| tags: |
| - stable-diffusion |
| - stable-diffusion-diffusers |
| - text-to-image |
| - diffusers |
| - diffusers-training |
| - lora |
| library_name: diffusers |
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| # Ateliê Generativo — Estilo Lambe-Lambe |
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| O modelo foi treinado sobre a base do **Stable Diffusion v1.5** no estilo lambe-lambe / retrato vintage, por meio de fine-tuning LoRA (Low-Rank Adaptation), integrado a um pipeline multimodal completo (texto → imagem → áudio). |
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| ## 🌟 Informações Gerais |
| - **Disciplina:** Inteligência Artificial Generativa e Modelos Multimodais — UniCEUB |
| - **Professor:** Prof. Romes Heriberto |
| - **Desenvolvido por:** Diego Nunes de Morais, Eduardo Deodoro de Moraes Florindo, Higo Soares do Lago, Lucio Flavio Vilar de Azevedo, Paulo Victor Torres Martins |
| - **Dataset:** Imagens coletadas de acervos com proveniência verificável (Wikimedia Commons, The Met, Flickr), sob licenças de domínio público, CC0, CC-BY ou CC-BY-SA. |
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| ## Hiperparâmetros |
| - **rank:** 4 |
| - **learning_rate:** 5e-5 |
| - **max_train_steps:** 1000 |
| - **lr_warmup_steps:** 100 |
| - **lr_scheduler:** cosine |
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| ## 🚀 Como Usar |
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| ```python |
| from diffusers import StableDiffusionPipeline |
| import torch |
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| pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained( |
| "stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float16 |
| ).to("cuda") |
| # revision fixa uma versão específica (ver "Versionamento" abaixo); v1.4.0 = produção |
| pipe.load_lora_weights("lamble-lambe/atelie", revision="v1.4.0") |
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| img = pipe( |
| "estilo_lambelambe, a vintage portrait of an elderly man with a hat, detailed face, black and white", |
| cross_attention_kwargs={"scale": 0.7}, |
| ).images[0] |
| img.save("saida.png") |
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