Instructions to use lbl/fr.brain.experimental-7b with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use lbl/fr.brain.experimental-7b with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="lbl/fr.brain.experimental-7b")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lbl/fr.brain.experimental-7b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("lbl/fr.brain.experimental-7b")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use lbl/fr.brain.experimental-7b with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "lbl/fr.brain.experimental-7b"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "lbl/fr.brain.experimental-7b",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/lbl/fr.brain.experimental-7b

SGLang

How to use lbl/fr.brain.experimental-7b with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "lbl/fr.brain.experimental-7b" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "lbl/fr.brain.experimental-7b",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "lbl/fr.brain.experimental-7b" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "lbl/fr.brain.experimental-7b",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use lbl/fr.brain.experimental-7b with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/lbl/fr.brain.experimental-7b
```

fr.brain.experimental-7b

Description

Le projet fr.brain.experimental-7b est une implémentation avancée d'un modèle de langage artificiel. Ce projet vise à explorer les capacités de compréhension et de génération du langage naturel.

Modèles de base

NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
cognitivecomputations/dolphin-2.2.1-mistral-7b

Bibliothèque

Utilise la bibliothèque transformers pour faciliter l'intégration et le déploiement des modèles de langage.

Avertissement

Ce modèle est non censuré et est fourni sans aucune garantie quant à son utilisation. Les utilisateurs doivent être conscients que le modèle peut produire des erreurs ou des contenus inattendus. Il est recommandé de faire des recherches plus approfondies et de ne pas se fier uniquement aux résultats fournis par ce modèle pour des décisions critiques.

fr.brain.experimental-7b est une expérimentation et doit être utilisé comme tel, principalement à des fins de test.

Web

Pour plus d'informations et pour accéder à la documentation, visitez experimental.brain.fr.

Licence

Ce projet est sous licence Apache 2.0, qui permet une utilisation, modification, et distribution libre dans le respect des conditions définies par cette licence.

Pour plus d'informations sur la licence Apache 2.0, veuillez consulter le fichier LICENSE inclus ou visiter Apache License, Version 2.0.

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Safetensors

Model size

7B params

Tensor type

BF16