Instructions to use leonel4rd/StyleboxXL with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use leonel4rd/StyleboxXL with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("leonel4rd/StyleboxXL") prompt = "UNICODE\u0000\u0000m\u0000a\u0000s\u0000t\u0000e\u0000r\u0000p\u0000i\u0000e\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000b\u0000e\u0000s\u0000t\u0000 \u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000,\u0000 \u0000<\u0000l\u0000o\u0000r\u0000a\u0000:\u0000s\u0000t\u0000y\u0000l\u0000e\u00006\u00001\u0000-\u0000a\u00003\u00001\u0000-\u00000\u00000\u00000\u00000\u00001\u00005\u0000:\u00001\u0000>\u0000,\u0000m\u0000u\u0000l\u0000t\u0000i\u0000p\u0000l\u0000e\u0000 \u0000g\u0000i\u0000r\u0000l\u0000s\u0000,\u0000 \u0000s\u0000c\u0000h\u0000o\u0000o\u0000l\u0000 \u0000u\u0000n\u0000i\u0000f\u0000o\u0000r\u0000m\u0000,\u0000 \u0000b\u0000r\u0000o\u0000w\u0000n\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u00003\u0000g\u0000i\u0000r\u0000l\u0000s\u0000,\u0000 \u0000v\u0000,\u0000 \u0000s\u0000m\u0000i\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000p\u0000a\u0000n\u0000t\u0000y\u0000h\u0000o\u0000s\u0000e\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000n\u0000g\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000p\u0000l\u0000a\u0000i\u0000d\u0000,\u0000 \u0000p\u0000l\u0000a\u0000i\u0000d\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000t\u0000h\u0000i\u0000g\u0000h\u0000h\u0000i\u0000g\u0000h\u0000s\u0000,\u0000 \u0000j\u0000a\u0000c\u0000k\u0000e\u0000t\u0000,\u0000 \u0000d\u0000a\u0000y\u0000,\u0000 \u0000s\u0000k\u0000y\u0000,\u0000 \u0000b\u0000r\u0000o\u0000w\u0000n\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000c\u0000l\u0000o\u0000s\u0000e\u0000d\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000o\u0000k\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000a\u0000t\u0000 \u0000v\u0000i\u0000e\u0000w\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000r\u0000t\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000c\u0000l\u0000o\u0000u\u0000d\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000a\u0000c\u0000k\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000d\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000a\u0000z\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000t\u0000r\u0000e\u0000e\u0000,\u0000 \u0000g\u0000r\u0000i\u0000n\u0000,\u0000 \u0000r\u0000i\u0000b\u0000b\u0000o\u0000n\u0000,\u0000 \u0000o\u0000u\u0000t\u0000d\u0000o\u0000o\u0000r\u0000s\u0000,\u0000 \u0000p\u0000l\u0000e\u0000a\u0000t\u0000e\u0000d\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000b\u0000a\u0000n\u0000g\u0000s\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000a\u0000r\u0000m\u0000s\u0000 \u0000b\u0000e\u0000h\u0000i\u0000n\u0000d\u0000 \u0000b\u0000a\u0000c\u0000k\u0000,\u0000 \u0000l\u0000e\u0000a\u0000n\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000f\u0000o\u0000r\u0000w\u0000a\u0000r\u0000d\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000u\u0000e\u0000 \u0000s\u0000k\u0000y\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000u\u0000r\u0000r\u0000y\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000u\u0000e\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000n\u0000e\u0000c\u0000k\u0000 \u0000r\u0000i\u0000b\u0000b\u0000o\u0000n\u0000,\u0000 \u0000z\u0000e\u0000t\u0000t\u0000a\u0000i\u0000 \u0000r\u0000y\u0000o\u0000u\u0000i\u0000k\u0000i\u0000,\u0000 \u0000d\u0000u\u0000t\u0000c\u0000h\u0000 \u0000a\u0000n\u0000g\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000d\u0000 \u0000r\u0000i\u0000b\u0000b\u0000o\u0000n\u0000,\u0000 \u0000l\u0000i\u0000p\u0000s\u0000,\u0000 \u0000d\u0000e\u0000p\u0000t\u0000h\u0000 \u0000o\u0000f\u0000 \u0000f\u0000i\u0000e\u0000l\u0000d\u0000,\u0000 \u0000w\u0000h\u0000i\u0000t\u0000e\u0000 \u0000s\u0000h\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000o\u0000p\u0000e\u0000n\u0000 \u0000m\u0000o\u0000u\u0000t\u0000h\u0000,\u0000 \u0000o\u0000p\u0000e\u0000n\u0000 \u0000c\u0000l\u0000o\u0000t\u0000h\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000n\u0000g\u0000 \u0000s\u0000l\u0000e\u0000e\u0000v\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000p\u0000a\u0000r\u0000t\u0000e\u0000d\u0000 \u0000b\u0000a\u0000n\u0000g\u0000s\u0000,\u0000 \u0000^\u0000_\u0000^\u0000,\u0000 \u0000o\u0000p\u0000e\u0000n\u0000 \u0000j\u0000a\u0000c\u0000k\u0000e\u0000t\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000a\u0000c\u0000k\u0000 \u0000j\u0000a\u0000c\u0000k\u0000e\u0000t\u0000" image = pipe(prompt).images[0] - Inference
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- Draw Things
- DiffusionBee
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("leonel4rd/StyleboxXL")
prompt = "UNICODE\u0000\u0000m\u0000a\u0000s\u0000t\u0000e\u0000r\u0000p\u0000i\u0000e\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000b\u0000e\u0000s\u0000t\u0000 \u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000,\u0000 \u0000<\u0000l\u0000o\u0000r\u0000a\u0000:\u0000s\u0000t\u0000y\u0000l\u0000e\u00006\u00001\u0000-\u0000a\u00003\u00001\u0000-\u00000\u00000\u00000\u00000\u00001\u00005\u0000:\u00001\u0000>\u0000,\u0000m\u0000u\u0000l\u0000t\u0000i\u0000p\u0000l\u0000e\u0000 \u0000g\u0000i\u0000r\u0000l\u0000s\u0000,\u0000 \u0000s\u0000c\u0000h\u0000o\u0000o\u0000l\u0000 \u0000u\u0000n\u0000i\u0000f\u0000o\u0000r\u0000m\u0000,\u0000 \u0000b\u0000r\u0000o\u0000w\u0000n\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u00003\u0000g\u0000i\u0000r\u0000l\u0000s\u0000,\u0000 \u0000v\u0000,\u0000 \u0000s\u0000m\u0000i\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000p\u0000a\u0000n\u0000t\u0000y\u0000h\u0000o\u0000s\u0000e\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000n\u0000g\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000p\u0000l\u0000a\u0000i\u0000d\u0000,\u0000 \u0000p\u0000l\u0000a\u0000i\u0000d\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000t\u0000h\u0000i\u0000g\u0000h\u0000h\u0000i\u0000g\u0000h\u0000s\u0000,\u0000 \u0000j\u0000a\u0000c\u0000k\u0000e\u0000t\u0000,\u0000 \u0000d\u0000a\u0000y\u0000,\u0000 \u0000s\u0000k\u0000y\u0000,\u0000 \u0000b\u0000r\u0000o\u0000w\u0000n\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000c\u0000l\u0000o\u0000s\u0000e\u0000d\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000o\u0000k\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000a\u0000t\u0000 \u0000v\u0000i\u0000e\u0000w\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000r\u0000t\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000c\u0000l\u0000o\u0000u\u0000d\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000a\u0000c\u0000k\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000d\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000a\u0000z\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000t\u0000r\u0000e\u0000e\u0000,\u0000 \u0000g\u0000r\u0000i\u0000n\u0000,\u0000 \u0000r\u0000i\u0000b\u0000b\u0000o\u0000n\u0000,\u0000 \u0000o\u0000u\u0000t\u0000d\u0000o\u0000o\u0000r\u0000s\u0000,\u0000 \u0000p\u0000l\u0000e\u0000a\u0000t\u0000e\u0000d\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000b\u0000a\u0000n\u0000g\u0000s\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000a\u0000r\u0000m\u0000s\u0000 \u0000b\u0000e\u0000h\u0000i\u0000n\u0000d\u0000 \u0000b\u0000a\u0000c\u0000k\u0000,\u0000 \u0000l\u0000e\u0000a\u0000n\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000f\u0000o\u0000r\u0000w\u0000a\u0000r\u0000d\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000u\u0000e\u0000 \u0000s\u0000k\u0000y\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000u\u0000r\u0000r\u0000y\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000u\u0000e\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000n\u0000e\u0000c\u0000k\u0000 \u0000r\u0000i\u0000b\u0000b\u0000o\u0000n\u0000,\u0000 \u0000z\u0000e\u0000t\u0000t\u0000a\u0000i\u0000 \u0000r\u0000y\u0000o\u0000u\u0000i\u0000k\u0000i\u0000,\u0000 \u0000d\u0000u\u0000t\u0000c\u0000h\u0000 \u0000a\u0000n\u0000g\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000d\u0000 \u0000r\u0000i\u0000b\u0000b\u0000o\u0000n\u0000,\u0000 \u0000l\u0000i\u0000p\u0000s\u0000,\u0000 \u0000d\u0000e\u0000p\u0000t\u0000h\u0000 \u0000o\u0000f\u0000 \u0000f\u0000i\u0000e\u0000l\u0000d\u0000,\u0000 \u0000w\u0000h\u0000i\u0000t\u0000e\u0000 \u0000s\u0000h\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000o\u0000p\u0000e\u0000n\u0000 \u0000m\u0000o\u0000u\u0000t\u0000h\u0000,\u0000 \u0000o\u0000p\u0000e\u0000n\u0000 \u0000c\u0000l\u0000o\u0000t\u0000h\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000n\u0000g\u0000 \u0000s\u0000l\u0000e\u0000e\u0000v\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000p\u0000a\u0000r\u0000t\u0000e\u0000d\u0000 \u0000b\u0000a\u0000n\u0000g\u0000s\u0000,\u0000 \u0000^\u0000_\u0000^\u0000,\u0000 \u0000o\u0000p\u0000e\u0000n\u0000 \u0000j\u0000a\u0000c\u0000k\u0000e\u0000t\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000a\u0000c\u0000k\u0000 \u0000j\u0000a\u0000c\u0000k\u0000e\u0000t\u0000"
image = pipe(prompt).images[0]StyleboxXL

- Prompt
- UNICODEmasterpiece, best quality, <lora:style61-a31-000015:1>,multiple girls, school uniform, brown hair, skirt, 3girls, v, smile, pantyhose, long hair, plaid, plaid skirt, thighhighs, jacket, day, sky, brown eyes, closed eyes, looking at viewer, short hair, cloud, black hair, red eyes, blazer, tree, grin, ribbon, outdoors, pleated skirt, bangs, shirt, arms behind back, leaning forward, blue sky, blurry, blue hair, neck ribbon, zettai ryouiki, dutch angle, red ribbon, lips, depth of field, white shirt, open mouth, open clothes, long sleeves, parted bangs, ^_^, open jacket, black jacket
Download model
Weights for this model are available in Safetensors format.
Download them in the Files & versions tab.
- Downloads last month
- 2