Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:10044
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use lingtrain/labse-sakha-2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use lingtrain/labse-sakha-2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("lingtrain/labse-sakha-2") sentences = [ "Бу улахан уол туох идэлээх буолуом этэ дии саныыгын? — диир.", "Тут проходит поперек свежая тропинка: авось кто-нибудь найдет его, если боги Тангха Джылга. предопределили ему жизнь!»", "Вот ты, старший сын, как думаешь, в чем твое призвание? — спрашивает.", "Опять удача улыбается им: добывают лису, волка, лося." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Ctrl+K