checkpoints/README.md

Checkpoints

RefineRank 推理/训练所需的全部权重，平铺结构如下：

checkpoints/
├── vlm/                              # 冻结的 MedVLM（Qwen2.5-VL 架构，HF 格式，全部文件直接放这里）
│   ├── config.json / model-0000X-of-00004.safetensors / tokenizer.json / ...
├── grounding_dino/                   # 冻结的 GroundingDINO 权重
│   └── groundingdino_swinb_cogcoor.pth
└── refinenet/                        # 唯一可训练模块 RefineNet（约 1.25M 参数）
    ├── proposal_adapter_full.pt      # 随论文发布的最终提交权重
    └── deployment_manifest.json

• 从 Hugging Face 一键恢复本目录：hf download linzher/RefineRank --local-dir .
• vlm/ 与 grounding_dino/ 在训练与推理中都保持冻结，仅用于特征与候选框提取。
• python interface.py predict 不带 --checkpoint 时优先使用本目录的平铺权重； 训练新产生的 run_<时间戳>/ 目录（python interface.py train 的输出）也会被自动发现。
• 大权重文件不要提交到 git。