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PAMPAr-Coder V3 — Paper & Registration

Archivos

Archivo	Propósito
pampar_v3_arxiv.tex	Paper LaTeX (formato arXiv, cs.CL / cs.LG)
../CITATION.cff	Metadata CFF para GitHub "Cite this repository"
../.zenodo.json	Metadata para registro DOI en Zenodo
../LICENSE	Business Source License 1.1 (BUSL-1.1)

Compilar el paper

# Requiere: texlive-full o miktex
pdflatex pampar_v3_arxiv.tex
bibtex pampar_v3_arxiv
pdflatex pampar_v3_arxiv.tex
pdflatex pampar_v3_arxiv.tex

O con latexmk:

latexmk -pdf pampar_v3_arxiv.tex

Registrar en Zenodo

1. Ir a zenodo.org → Login con GitHub
2. Settings → GitHub → Enable el repo lucasmella-stack/PAMPAr-Coder
3. Crear un GitHub Release (tag v3.0.0)
4. Zenodo detecta automáticamente el release y crea el DOI
5. Actualizar el DOI en pampar_v3_arxiv.tex (línea \date) y CITATION.cff

Release tag sugerido

git tag -a v3.0.0 -m "PAMPAr-Coder V3: 2D Stream Architecture with Mixed Selectivity"
git push origin v3.0.0

Subir a arXiv (si se consigue endorsement)

arXiv requiere endorsement para primeras submissions en cs.CL/cs.LG. Opciones:

• Pedir endorsement a un autor que ya haya publicado en esa categoría
• Publicar primero en Zenodo (DOI valido) y academia.edu
• Usar el DOI de Zenodo como referencia oficial mientras tanto

Preparar submission arXiv

# Crear zip con .tex + figuras
zip arxiv_submission.zip pampar_v3_arxiv.tex

Subir a academia.edu

1. Login en academia.edu
2. Upload paper → PDF compilado de pampar_v3_arxiv.tex
3. Tags: code generation, brain-inspired AI, mixed selectivity, FiLM, curriculum learning
4. Vincular DOI de Zenodo

Licencia

Business Source License 1.1 (BUSL-1.1)

• Uso no comercial (investigación, educación, experimentación): libre
• Uso comercial en producción: requiere licencia comercial
• Change Date: 7 abril 2030 → se convierte a Apache 2.0 automáticamente
• Contacto licencias comerciales: lucas.mella@outlook.com