历史因子挖掘脚本(Legacy)
这些是你之前的 GP 因子挖掘版本,保留作为参考:
| 文件 | 版本特点 |
|---|---|
3.因子挖掘.py |
基础版,30min parquet 直读 |
因子挖掘2.0.py |
加入相关性惩罚、分块 parquet 加载 |
因子挖掘06_17.py |
严格防重复(致命相关性淘汰、最小节点约束) |
2.机器学习测试挖掘出的因子.py |
Ridge 模型 OOS 验证 |
新系统已将这些逻辑整合到 factor_engine/gp/,数据层改为 Qlib:
python scripts/run_gp_mining.py
如需继续用 parquet 高频数据,可将 parquet 转为 qlib 格式后接入,或扩展 QlibTensorDataEngine 支持自定义 ParquetTensorDataEngine 适配器。