🔗 Link-270M-GGUF

Link-270M é um modelo de linguagem leve e eficiente, desenvolvido pela LambdaXi Corp, ideal para execução local, dispositivos com poucos recursos e pipelines baseados em GGUF.

Este repositório funciona como um hub único contendo todas as quantizações oficiais do modelo Link-270M, prontas para uso imediato.

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📦 Modelos Disponíveis

Quantização	Bits	Arquivo
IQ4_NL	4-bit	link1-270m-iq4_nl.gguf
Q4_K_M	4-bit	link1-270m-q4_k_m.gguf
Q8_0	8-bit	link1-270m-q8_0.gguf

📌 Todos os arquivos seguem o padrão GGUF oficial e são compatíveis com llama.cpp.

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🧠 Sobre o Modelo

• Nome: Link-270M
• Parâmetros: ~270 milhões
• Arquitetura: Causal Language Model
• Contexto máximo: 32K tokens
• Foco: velocidade, eficiência e execução local
• Formato: GGUF

Projetado para ser rápido, direto e altamente utilizável em ambientes restritos.

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🚀 Como Usar

llama.cpp (CLI)

llama -m link1-270m-q4_k_m.gguf -p "Olá, quem é você?"

LM Studio

1. Abra o LM Studio
2. Importe o arquivo .gguf
3. Selecione o modelo
4. Gere texto normalmente

text-generation-webui

• Coloque o .gguf na pasta de modelos
• Inicie o webui
• Selecione Link-270M

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⚙️ Configurações Recomendadas

Parâmetro	Valor
temperature	0.7 – 1.0
top_k	40 – 64
top_p	0.85 – 0.95
repeat_penalty	1.1

Ajuste conforme o caso de uso (chat, código, texto criativo).

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⚠️ Limitações Conhecidas

• Modelo pequeno → menor profundidade que LLMs grandes
• Pode alucinar em tarefas altamente técnicas
• Melhor desempenho com prompts claros e objetivos

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🧩 Compatibilidade

✔ llama.cpp
✔ LM Studio
✔ text-generation-webui
✔ KoboldCPP
✔ Qualquer runtime compatível com GGUF

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🏷️ Identidade do Modelo

Nome: Link
Criador: LambdaXi Corp
Responsável: Marius Jabami

Link é um modelo independente, projetado para execução local e uso livre.

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📚 Citação

@misc{link270m_2026,
  title={Link 270M GGUF},
  author={LambdaXi Corp},
  year={2026},
  howpublished={Hugging Face},
  note={https://huggingface.co/lxcorp/Link-270M-GGUF}
}

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❤️ Agradecimentos

Obrigado por usar Link-270M-GGUF.
Este repositório existe para centralizar todas as quantizações oficiais em um único lugar.

Desenvolvido com foco em liberdade, eficiência e execução local.