wl-ko-ner-v5

Korean 6-type NER (PS / LC / OG / DT / TI / QT) — KoELECTRA-base-v3 finetune, ONNX (fp32 + fp16). Roleplay/narrative 도메인 적응: multi-bot lorebook canon distant-supervision + 한국 지명 gazetteer + DT/TI/QT regex + KLUE mix (LLM 라벨링 비용 0).

성능 (entity-level micro-F1, exact span+type)

• KLUE-NER dev: 0.821 — base 도메인 회귀 0.
• 자기작품 held-out, core(PS/OG/LC): 0.987.
• 미관측 3세계 일반화 (full pipeline): all 0.797 / core 0.773 — 교차도메인 NER 정상범위 (CrossNER 0.63~0.74 대비 상단).
• per-type 은 held-out 소표본(n=67)이라 방향 지표.

Files

• wl-ko-ner-v5-fp32.onnx (~429MB) — 서버/모바일 (fused fp32, 품질 기준).
• wl-ko-ner-v5-fp16.onnx (~215MB) — 데스크톱 (fp16, quality drop ~0).
• tokenizer / config — KoELECTRA base (monologg/koelectra-base-v3-discriminator).

용도

WygLore Leaf (RisuAI V3 플러그인) 의 한국어 개체 추출. 무료 CPU 서버(HF Space) ONNX 서빙 또는 self-host. 출력: [{text, type, score, start, end}, ...]. 런타임 후처리(한자 괄호 트리밍 + 일반어 stoplist + 한자-only 드롭)는 서버/플러그인 측에서 수행.

License stack

• Base: monologg/KoELECTRA (Apache-2.0).
• Training data: KLUE-NER (CC-BY-SA-4.0, Park et al. 2021) + roleplay lorebook canon (operator 자산).
• Weights: CC-BY-SA-4.0 (KLUE 상속 — 가장 제약 강한 라이선스 우선). Code: Apache-2.0.