Add new SentenceTransformer model
Browse files- .gitattributes +1 -0
- 1_Pooling/config.json +10 -0
- README.md +582 -0
- config.json +25 -0
- config_sentence_transformers.json +14 -0
- model.safetensors +3 -0
- modules.json +20 -0
- sentence_bert_config.json +4 -0
- special_tokens_map.json +51 -0
- tokenizer.json +3 -0
- tokenizer_config.json +63 -0
.gitattributes
CHANGED
|
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
|
| 33 |
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 34 |
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 35 |
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
|
|
|
|
|
| 33 |
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 34 |
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 35 |
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 36 |
+
tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
1_Pooling/config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,10 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"word_embedding_dimension": 384,
|
| 3 |
+
"pooling_mode_cls_token": false,
|
| 4 |
+
"pooling_mode_mean_tokens": true,
|
| 5 |
+
"pooling_mode_max_tokens": false,
|
| 6 |
+
"pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
|
| 7 |
+
"pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
|
| 8 |
+
"pooling_mode_lasttoken": false,
|
| 9 |
+
"include_prompt": true
|
| 10 |
+
}
|
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,582 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
tags:
|
| 3 |
+
- sentence-transformers
|
| 4 |
+
- sentence-similarity
|
| 5 |
+
- feature-extraction
|
| 6 |
+
- dense
|
| 7 |
+
- generated_from_trainer
|
| 8 |
+
- dataset_size:98640
|
| 9 |
+
- loss:NPairLoss
|
| 10 |
+
base_model: intfloat/multilingual-e5-small
|
| 11 |
+
widget:
|
| 12 |
+
- source_sentence: 'query: قرات الفتاوي الموجوده فيما يخص الروح وقلتم بان الروح تخرج
|
| 13 |
+
في موضعين الموت والنوم فكيف تفسرون اذا خرجت الروح اثناء النوم يبقي الانسان علي
|
| 14 |
+
قيد الحياه ويتنفس ويحس وكل اعضاءه تعمل بالرغم من خروج الروح من جسده'
|
| 15 |
+
sentences:
|
| 16 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فان الموت
|
| 17 |
+
من ايات الله تعالي العظيمه ومظهر من مظاهر قدرته الباهره التي يشاهدها الناس في
|
| 18 |
+
كل زمان وكل مكان ويشاهدونها في انفسهم بالموته الصغري في منامهم كل يوم كما قال
|
| 19 |
+
الله تعالي الله يتوفي الانفس حين موتها والتي لم تمت في منامها فيمسك التي قضي عليها
|
| 20 |
+
الموت ويرسل الاخري الي اجل مسمي ان في ذلك لايات لقوم يتفكرون الزمر فهي ايه من
|
| 21 |
+
ايات الله تعالي كتبها علي كل حي كما قال تعالي كل نفس ذائقه الموت وانما توفون اجوركم
|
| 22 |
+
يوم القيامه فمن زحزح عن النار وادخل الجنه فقد فاز وما الحياه الدنيا الا متاع الغرور
|
| 23 |
+
ال عمران وهي رحمه للمؤمن بها يزول الحاجز الذي كان بينه وبين جزاء عمله في الاخره
|
| 24 |
+
فهي تحفه لكل مسلم كما قال عبد الله بن مسعود رضي الله عنه وليس لمن مات في نومه
|
| 25 |
+
حكم خاص به وانما هو كباقي اموات المسلمين يغسل ويكفن ويصلي عليه واما احساسه بسكرات
|
| 26 |
+
الموت بما انه كان مخدرا او علمه بها فالله اعلم ولا يترتب علي ذلك حكم شرعي ولا
|
| 27 |
+
ينبني عليه عمل ولهذا فينبغي لكم ان تستغفروا لابيكم وتدعوا له بالرحمه والمغفره
|
| 28 |
+
وتتصدقوا عنه بما استطعتم وهذا لتعلموا انه ليس احد يعلم متي سيموت بمن في ذلك النبيون
|
| 29 |
+
فمن دونهم قال الله تعالي وما تدري نفس باي ارض تموت لقمان والله اعلم'
|
| 30 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فمن الثابت
|
| 31 |
+
ان الروح تخرج من الجسد عند النوم قال تعالي الله يتوفي الانفس حين موتها والتي لم
|
| 32 |
+
تمت في منامها فيمسك التي قضي عليها الموت ويرسل الاخري الي اجل مسمي ان في ذلك لايات
|
| 33 |
+
لقوم يتفكرون الزمر وقال عليه الصلاه والسلام اذا اوي احدكم الي فراشه فلينفض فراشه
|
| 34 |
+
بداخله ازاره فانه لا يدري ما خلفه عليه ثم يقول باسمك ربي وضعت جنبي وبك ارفعه ان
|
| 35 |
+
امسكت نفسي فارحمهما وان ارسلتها فاحفظها بما تحفظ به عبادك الصالحين متفق عليه لكن
|
| 36 |
+
خروج الروح عند النوم يختلف عن خروجها عند الموت فخروج الروح عند الموت خروج تام
|
| 37 |
+
وانفصال كامل اما خروجها عند النوم فخروج جزئي ينشا عنه فقد الادراك ويبقي لها مع
|
| 38 |
+
ذلك ارتباط بالجسم ونوع اتصال علي كيفيه لا يعلمها الا الله سبحانه ولذا يتحرك الانسان
|
| 39 |
+
ويتنفس ويتكلم احيانا قال العلامه صالح بن فوزان الفوزان تخرج الروح من الجسد عند
|
| 40 |
+
النوم خروجا غير كامل فيبقي لها ارتباط بالجسد والخروج الكامل بالموت اما خروج روح
|
| 41 |
+
النائم فهو نوع من الخروج لكنه غير كامل اه بتصرف يسير وراجع للفائده الفتوي رقم
|
| 42 |
+
ورقم والله اعلم'
|
| 43 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فانا
|
| 44 |
+
لا نعلم دليلا علي هذا ولا مخصصا لعموم قوله تعالي قل يتوفاكم ملك الموت الذي وكل
|
| 45 |
+
بكم السجده الا حديثا موضوعا في شهيد البحر كما قال ا لالباني في صحيح الجامع ومن
|
| 46 |
+
المعلوم ان ملك الموت يقبض الارواح بمشيئه الله وان له اعوانا من الملائكه وقد اسند
|
| 47 |
+
الله التوفي في ايه لنفسه فقال الله يتوفي الانفس حين موتها الزمر واسنده في اخري
|
| 48 |
+
الي الملائكه فقال حتي اذا جاء احدكم الموت توفته رسلنا الانعام واسند الايه السابقه
|
| 49 |
+
لملك الموت ووفق بينها بان ملك الموت هو المباشر باذن الله وله اعوان اخرون كما قال
|
| 50 |
+
الشيخ الشنقيطي وراجع في كرامات الشهداء في الفتوي رقم والله اعلم'
|
| 51 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فاما
|
| 52 |
+
رؤيه الام المتوفاه في المنام فلا اشكال فيه وقد ذهب بعض اهل العلم الي ان ارواح
|
| 53 |
+
الاحياء وارواح الاموات تلتقي وتتعارف في المنام واستدلوا علي ذلك بقوله تعالي الله
|
| 54 |
+
يتوفي الانفس حين موتها والتي لم تمت في منامها فيمسك التي قضي عليها الموت ويرسل
|
| 55 |
+
الاخري الي اجل مسمي الزمر قال الطبري ذكر ان ارواح الاحياء والاموات تلتقي في المنام
|
| 56 |
+
فيتعارف ما شاء الله منها فاذا اراد جميعها الرجوع الي اجسادها امسك الله ارواح الاموات
|
| 57 |
+
عنده وحبسها وارسل ارواح الاحياء حتي ترجع الي اجسادها الي اجل مسمي وذلك الي انقضاء
|
| 58 |
+
مده حياتها اه وقد روي معني ذلك عن ابن عباس وسعيد بن جبير و السدي وذكر نحوه البغوي
|
| 59 |
+
والقرطبي و الثعلبي وابن كثير وابن عادل و البقاعي و السعدي وغيرهم واطال ابن القيم
|
| 60 |
+
رحمه الله النفس في اثبات ذلك وانتصر له بقوه في كتاب الروح وقد اوردنا طرفا من كلامه
|
| 61 |
+
عن ذلك في الفتوي رقم وكذلك رجح هذا القول ايضا ابن الصلاح في فتاويه بعد ان عرض
|
| 62 |
+
ما فيها من اقوال ثم قال هذا الذي نجيب به وهو الاشبه بظاهر الكتاب والسنه اه وكذلك
|
| 63 |
+
فعل السفاريني في لوامع الانوار البهيه فهذا ما يتعلق بالرؤيا المناميه واما الحكايه
|
| 64 |
+
التي صدرت بها السائله سؤالها فالله تعالي اعلم بحقيقه ذلك وقد ذكر الشيخ ابن باز
|
| 65 |
+
مساله التقاء ارواح الاحياء والاموات في المنام ثم قال فهذا هو الذي عليه السلف من
|
| 66 |
+
ان ارواح الاموات باقيه الي ما شاء الله وتسمع ولكن لم يثبت انها تتصل بالاحياء في
|
| 67 |
+
غير المنام اه ولمزيد الفائده يمكن الاطلاع علي الفتوي رقم والله اعلم'
|
| 68 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فان النوم
|
| 69 |
+
وفاه صغري لا تنقطع فيها الحياه بالكليه قال صاحب اللسان الوفاه الموت وهي نوعان
|
| 70 |
+
وفاه صغري ويقصد بها النوم ووفاه كبري ويراد بها الموت وقد اشار اليها ربنا في قوله
|
| 71 |
+
الله يتوفي الانفس حين موتها والتي لم تمت في منامها فيمسك التي قضي عليها الموت
|
| 72 |
+
ويرسل الاخري الي اجل مسمي الزمر انتهي وقال ابن كثير في تفسير قوله تعالي وهو الذي
|
| 73 |
+
يتوفاكم بالليل ويعلم ما جرحتم بالنهار الانعام يقول تعالي انه يتوفي عباده في منامهم
|
| 74 |
+
بالليل وهذا هو التوفي الاصغر كما قال تعالي اذ قال الله يا عيسي اني متوفيك ورافعك
|
| 75 |
+
الي ال عمران وقال تعالي الله يتوفي الانفس حين موتها والتي لم تمت في منامها الزمر
|
| 76 |
+
فذكر في هذه الايه الوفاتين الكبري والصغري وذكر ابن كثير ايضا في تفسير قوله تعالي
|
| 77 |
+
الله يتوفي الانفس حين موتها الزمر ان بعض السلف قال تقبض ارواح الاموات اذا ماتوا
|
| 78 |
+
وارواح الاحياء اذا ناموا فتتعارف ما شاء الله ان تتعارف فيمسك التي قضي عليها الموت
|
| 79 |
+
التي قد ماتت ويرسل الاخري الي اجل مسمي وقد ذكر ابن عاشور في تفسيره ان حاله النوم
|
| 80 |
+
حاله انقطاع اهم فوائد الحياه عن الجسد وهو الادراك سوي ان اعضاءه الرئيسيه لم تفقد
|
| 81 |
+
صلا��يتها للعوده الي اعمالها حين الهبوب من النوم وقال القرطبي في المفهم النوم والموت
|
| 82 |
+
يجمعهما انقطاع تعلق الروح بالبدن وذلك قد يكون ظاهرا وهو النوم ولذا قيل النوم اخو
|
| 83 |
+
الموت وباطنا وهو الموت فاطلاق الموت علي النوم يكون مجازا لاشتراكهما في انقطاع
|
| 84 |
+
تعلق الروح بالبدن اه والله اعلم'
|
| 85 |
+
- source_sentence: 'query: السلام عليكم ورحمهالله اريد ان اسالكم عن الشاه المنزوعه
|
| 86 |
+
الرحم هل يجوز لنا ان نضحي بها او نبيعها وهل يعتبر هذا من عيوب الاضحيه'
|
| 87 |
+
sentences:
|
| 88 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فمن اشتري
|
| 89 |
+
ما يضحي به وكان خاليا من العيوب ثم حدث به عيب يمنع الاجزاء كالعور او العرج او
|
| 90 |
+
نحو ذلك فانه يذبحه ويجزئه عن الاضحيه والي هذا ذهب جمهور اهل العلم فالعيب المانع
|
| 91 |
+
هو العيب القديم لا الطارئ عليها بعد تسميتها اضحيه او نذرها لذلك قال ابن قدامه
|
| 92 |
+
رحمه الله وجملته انه اذا اوجب اضحيته سليمه من العيوب ثم حدث بها عيب يمنع الاجزاء
|
| 93 |
+
ذبحها واجزاته روي هذا عن عطاء والحسن والزهري والثوري ومالك والشافعي واسحاق ومما
|
| 94 |
+
يدل لذلك ما رواه ابن ماجه عن ابي سعيد الخدري قال ابتعنا كبشا نضحي به فاصاب الذئب
|
| 95 |
+
من اليته او اذنه فسالنا النبي صلي الله عليه وسلم فامرنا ان نضحي به والله اعلم'
|
| 96 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فان ما
|
| 97 |
+
ذكر في السؤال فيه شبه بالخصاء وقد ضحي النبي صلي الله عليه وسلم بكبشين خصيين كما
|
| 98 |
+
رواه ابو يعلي وقال الهيثمي اسناده حسن وعليه فلا باس بالتضحيه بهذه الشاه والاحوط
|
| 99 |
+
هو ترك ذلك لشبه ما ذكر بقطع الاليه ايضا وان كان شبهه بالخصاء اشد ولمزيد فائده
|
| 100 |
+
فيما يتعلق بعيوب الاضحيه راجع الفتوي رقم اما بالنسبه لبيع هذه الشاه فانه لا باس
|
| 101 |
+
به بشرط بيان هذا العيب للمشتري والله اعلم'
|
| 102 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فقد مضي
|
| 103 |
+
بيان عقيده اليزيديه في الفتوي رقم وقد تبين منها ما عندهم من الطامات التي لا يشك
|
| 104 |
+
احد بعدها في كفرهم وضلالهم وسواء في ذلك من نشا منهم علي هذه العقيده فيكون كافرا
|
| 105 |
+
اصليا او دخل فيها بعد ان كان مسلما فيكون مرتدا وفي كل الاحوال فان ذبائحهم لا تحل
|
| 106 |
+
لانهم ليسوا اهل كتاب وقد قال الله تعالي وطعام الذين اوتوا الكتاب حل لكم المائده
|
| 107 |
+
وهم ليسوا منهم بل هم اما كفار واما مرتدون والله اعلم'
|
| 108 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فانه
|
| 109 |
+
يشترط في اجزاء الاضحيه ان تكون سالمه من العيوب المنصوص عليها في قوله صلي الله
|
| 110 |
+
عليه وسلم اربع لا تجوز في الاضاحي العوراء بين عورها والمريضه بين مرضها والعرجاء
|
| 111 |
+
بين ظلعها والكسيره التي لا تنقي رواه ابو داود عن البراء بن عازب ويلحق بهذه العيوب
|
| 112 |
+
ما شاكلها او كان اشد منها قال الامام النووي واجمعوا علي ان العيوب الاربعه المذكوره
|
| 113 |
+
في حديث البراء لا تجزئ التضحيه بها وكذا ما كان في معناها او اقبح منها كالعمي وقطع
|
| 114 |
+
الرجل وشبيهه انتهي وعلي هذا فالظاهر ان الفتق المذكور اذا كان بينا وعيبا عند اهل
|
| 115 |
+
الشان فان له حكم العيوب التي تمنع الاجزاء في الاضحيه'
|
| 116 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فيجوز
|
| 117 |
+
اكل الذبيحه سواء كانت عوراء ام عمياء ام عرجاء وايا كان عيبها ما لم يكن في اكلها
|
| 118 |
+
ضرر علي اكلها هذا اذا قصد بها ان تكون شاه لحم فقط اما ان كانت اضحيه فشرط اجزائها
|
| 119 |
+
ان تكون سليمه من العيوب وعلي ذلك فلا تجزئ العوراء البين عورها ومن باب اولي العمياء
|
| 120 |
+
فان ضحي بها اي العوراء او العمياء لم تجزئ في الاضحيه وجاز اكلها شاه لحم والله
|
| 121 |
+
اعلم'
|
| 122 |
+
- source_sentence: 'query: هل يخضع الذين يرتكبون الفاحشه في الصغر قبل البلوغ لقوله
|
| 123 |
+
تعالي والذين هم لفروجهم حافظون'
|
| 124 |
+
sentences:
|
| 125 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فان كل
|
| 126 |
+
ما يطلق عليه الان العلاقه الجنسيه مع غير الزوجه والامه هو زنا بغض النظر عمن حصل
|
| 127 |
+
معه ذلك لقول الله تعالي والذين هم لفروجهم حافظون الا علي ازواجهم او ما ملكت ايمانهم
|
| 128 |
+
فانهم غير ملومين فمن ابتغي وراء ذلك فاولئك هم العادون المؤمنون والله اعلم'
|
| 129 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فراجع
|
| 130 |
+
في مساله الرجم الفتوي رقم والفتوي رقم والله اعلم'
|
| 131 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فقد تقدم
|
| 132 |
+
الكلام عن الزنا بالكافره وذلك في الفتوي رقم وتقدم الكلام عن عقوبه الزنا في الدنيا
|
| 133 |
+
والاخره وذلك في الفتوي رقم والله اعلم'
|
| 134 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فمن فعل
|
| 135 |
+
الفاحشه قبل البلوغ لا يترتب عليه اثم لكونه غير مكلف وبالتالي لا يتوجه اليه وصف
|
| 136 |
+
الاعتداء المذكور في الايات والذين هم لفروجهم حافظون الا علي ازواجهم او ما ملكت
|
| 137 |
+
ايمانهم فانهم غير ملومين فمن ابتغي وراء ذلك فاولئك هم العادون المؤمنون ولا يخرج
|
| 138 |
+
بذلك شرعا عن مسمي الحافظين لفروجهم ولعل هذا ما تعنيه بسؤالك وتراجع الفتوي رقم
|
| 139 |
+
والله اعلم'
|
| 140 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فقد وردت
|
| 141 |
+
عقوبه الزنا في نصوص الكتاب والسنه وراجعي في ذلك الفتوي رقم ولا فرق في ذلك بين
|
| 142 |
+
ان تزني المسلمه بمسلم ام بغير مسلم والله اعلم'
|
| 143 |
+
- source_sentence: 'query: اقيم وزوجتي الحامل في شهرها الرابع في احدي البلدان الاستوائيه
|
| 144 |
+
الحاره والرطبهماليزيا وعليها دين من رمضان الماضي ثمانيه ايام ورمضان المقبل بعد
|
| 145 |
+
اقل من شهر الان ولم تتمكن من قضاء دينها طوال الاشهر الماضيه بسبب التاجيل والطقس
|
| 146 |
+
واحيانا الحاله المرضيه واخيرا منعتها الام ايام الحمل وشهوره الاولي من قضائها سؤالي
|
| 147 |
+
هو ما حكم تلك الايام التي لم تصمها حتي الان وما حكم الشرع لو لم تستطع صيامها حتي
|
| 148 |
+
دخول الشهر الكريم مره اخري وما حكم الشرع في صيامها رمضان القادم في حال ان الطبيبه
|
| 149 |
+
نصحت بالافطارحرصا علي صحه الطفل او درءا لمشاكل الجفاف افيدونا افادكم الله'
|
| 150 |
+
sentences:
|
| 151 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فاذا
|
| 152 |
+
كنت افطرت خوفا علي الجنين فقط فالواجب عليك عند كثير من العلماء هو قضاء تلك الايام
|
| 153 |
+
واطعام مسكين عن كل يوم مدا من طعام وهذا القول هو المفتي به عندنا وهو احوط الاقوال
|
| 154 |
+
وابرؤها للذمه وقد فصلنا القول في هذه المساله وذكرنا مذاهب العلماء فيها وادلتهم
|
| 155 |
+
فانظريها في الفتوي رقم والله اعلم'
|
| 156 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالحامل
|
| 157 |
+
يجوز لها الفطر رخصه من الله عز وجل اذا خافت علي نفسها ان تتضرر بالصوم وكذا اذا
|
| 158 |
+
خافت علي جنينها وعليه فاذا كان الصوم يضر بك او بطفلك فالفطر جائز لك وعليك قضاء
|
| 159 |
+
تلك الايام التي تفطرينها وان كان فطرك لاجل الخوف علي الجنين فعليك مع القضاء اطعام
|
| 160 |
+
مسكين عن كل يوم هذا هو الاحوط وهو مذهب الشافعيه والحنابله وهو المفتي به عندنا
|
| 161 |
+
ولمعرفه مذاهب العلماء فيما يلزم الحامل والمرضع اذا افطرتا خوفا علي نفسيهما او
|
| 162 |
+
علي ولديهما انظري الفتوي رقم والله اعلم'
|
| 163 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فيجوز
|
| 164 |
+
للمرضع ان تفطر اذا شق عليها الصوم او خافت ضررا علي نفسها او علي ولدها لقوله صلي
|
| 165 |
+
الله عليه وسلم ان الله عز وجل وضع عن المسافر شطر الصلاه وعن المسافر والحامل والمرضع
|
| 166 |
+
الصوم او الصيام رواه احمد وغيره وقال الالباني حسن صحيح لذلك فان كان الصوم يشق
|
| 167 |
+
عليك او تخشين منه ضررا علي نفسك او علي ولدك فلك ان تفطري وتقضي ما افطرت بعد ما
|
| 168 |
+
يزول عذرك فقد نص اهل العلم علي ان المرضع اذا افطرت خوفا علي نفسها او علي نفسها
|
| 169 |
+
وولدها لزمها قضاء ما افطرت ولا كفاره عليها واما اذا افطرت خوفا علي ولدها فقط فعليها
|
| 170 |
+
القضاء وعلي ولي الرضيع اطعام مسكين عن كل يوم علي الراجح من اقوال اهل العلم وهو
|
| 171 |
+
المفتي به عندنا وانظري الفتوي رقم وما احيل عليه فيها والله اعلم'
|
| 172 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فاذا
|
| 173 |
+
كانت زوجتك لا تستطيع القضاء لخوفها علي جنينها فلا حرج عليها في تاخيره الي ما بعد
|
| 174 |
+
رمضان القادم فانه اذا جاز لها الفطر في رمضان فتاخير القضاء اولي فان اخرت القضاء
|
| 175 |
+
لهذا العذر فعليها ان تاتي به عند قدرتها عليه وليس عليها فديه وانظر الفتوي رقم
|
| 176 |
+
ويجوز لها كذلك ان تفطر في رمضان القادم ان كانت تخاف علي نفسها او علي جنينها فان
|
| 177 |
+
افطرت خوفا علي الجنين فقط فعليها القضاء واطعام مسكين عن كل يوم افطرته في قول كثير
|
| 178 |
+
من اهل العلم وهو المفتي به عندنا وهو احوط الاقوال وقد بينا مذاهب العلماء وادلتهم
|
| 179 |
+
في الحامل والمرضع اذا افطرتا خوفا علي نفسهما او علي ولدهما وانظر لذلك الفتوي رقم
|
| 180 |
+
واما ان كانت زوجتك تستطيع الصوم ولا تخشي علي نفسها ولا علي ولدها ضررا فعليها ان
|
| 181 |
+
تصوم رمضان القادم ولا يجوز لها الفطر والحال هذه وكذا اذا لم تكن معذوره في تاخير
|
| 182 |
+
القضاء فعليها ان تبادر به قبل دخول رمضان القادم فان اخرته لغير عذر فعليها اطعام
|
| 183 |
+
مسكين عن كل يوم اخرت قضاءه لفتوي جماعه من الصحابه بذلك وهذا قول الجمهور وانظر
|
| 184 |
+
للفائده الفتوي رقم والله اعلم'
|
| 185 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالحامل
|
| 186 |
+
ان خافت علي نفسها وعلي جنينها من الصوم او علي نفسها فقط افطرت وعليها القضاء فقط
|
| 187 |
+
اما اذا خافت علي الجنين فقط فان عليها القضاء واطعام مد لمسكين عن كل يوم اما اذا
|
| 188 |
+
كانت مشقه الصيام لا تصل الي مرحله خوف الضرر علي الام او علي الجنين فلا يجوز لها
|
| 189 |
+
الفطر اذ لا يخلو حمل من مشقه ووهن وللمزيد من التوضيح انظري الفتوي رقم والفتوي
|
| 190 |
+
رقم والله اعلم'
|
| 191 |
+
- source_sentence: 'query: انا اود ان اقدم طلب لبطاقه الفيزا من بنك الراجحي وللحصول
|
| 192 |
+
عليها لابد ان تدفع مبلغ سنوي يسمي مبلغ رسوم البطاقه لاستخدمها في عمليه الشراء
|
| 193 |
+
سواء عن طريق الانترنت او عن طريق المحلات التجاريه وقد ابلغني البنك بانه لاياخذ
|
| 194 |
+
اي عموله بمعني ان المبلغ الذي اشتريت به هو الذي سوف تدفعه للبنك بعد تسعين يوما
|
| 195 |
+
من عمليه الشراء فهل يجوز لي اقتناء هذه البطاقه واستخ��امها في غير الاصناف السته
|
| 196 |
+
المذكوره في حديث المصطفي صلي الله عليه وسلم وهي الذهب والفضه الخ ارجو افادتي في
|
| 197 |
+
سؤالي وجزاكم الله خيرا'
|
| 198 |
+
sentences:
|
| 199 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فلا حرج
|
| 200 |
+
في استخراج هذه البطاقات والتعامل بها وما ياخذه البنك رسما لاصدار البطاقه لا حرج
|
| 201 |
+
فيه كذلك ويجوز لك ان تشتري بهذه البطاقه ما شئت من الامتعه والاعيان واذا كان المبلغ
|
| 202 |
+
المستحق يدخل في حساب البائع مباشره عقب اتمام المعامله او يسجل في ورقه مشتمله علي
|
| 203 |
+
بيانات صاحب البطاقه تكون بمثابه الشيك المصدق الذي يستطيع البائع استحقاق مقابله
|
| 204 |
+
في اي وقت شاء جاز لك شراء الذهب والفضه وغيرهما من الاصناف الربويه بهذه البطاقه
|
| 205 |
+
لوجود صوره القبض المعتبره شرعا والله اعلم'
|
| 206 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فاصدار
|
| 207 |
+
تلك البطاقات وتوفير تلك الخدمات لا حرج فيه ولكم اخذ عموله مقابله سواء مبلغ مقطوع
|
| 208 |
+
او نسبه من مبلغ معلوم وسواء كان من التاجر المشترك في الخدمه او من الجهات الخيريه
|
| 209 |
+
المتبرعه والله اعلم'
|
| 210 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فيجوز
|
| 211 |
+
شراء المجوهرات غير الذهب والفضه بهذه البطاقه اما الذهب والفضه فلا يجوز شراؤهما
|
| 212 |
+
بهذه البطاقه وامثالها اذا كانت غير مغطاه واما ان كانت مغطاه فشراء الذهب بها جائز
|
| 213 |
+
وراجعي مزيدا من التفصيل في الفتويين التاليتين وللفائده راجعي الفتويين التاليتين
|
| 214 |
+
والله اعلم'
|
| 215 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالبنك
|
| 216 |
+
في مثل هذه البطاقات المسبقه الدفع يكون وكيلا عن العميل فيقوم بدفع فاتوره المشتريات
|
| 217 |
+
من حساب العميل واذا كانت العملات مختلفه فتحتاج الي عمليه صرف او تحويل المستحقات
|
| 218 |
+
من عمله العميل الي عمله البائع ولا حرج في اخذ البنك عموله علي قيامه بالتحويل ويشترط
|
| 219 |
+
في العموله ان تكون معلومه اي بمبلغ مقطوع كما ان النسبه من مبلغ معلوم معلومه كذلك
|
| 220 |
+
والله اعلم'
|
| 221 |
+
- 'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فان كانت
|
| 222 |
+
هذه الزياده التي ياخذها البنك او البريد المقرض في حدود التكلفه الفعليه لعمليه
|
| 223 |
+
السحب فلا حرج في الاقتراض عن طريق هذه البطاقه ما لم يتضمن شرط الاستفاده منها غرامه
|
| 224 |
+
علي التاخير في السداد واذا كانت الزياده ليست في حدود التكلفه الفعليه للعمليه بان
|
| 225 |
+
كانت تزيد وتنقص حسب المبلغ المقرض او كان شرط الاستفاده من البطاقه يتضمن غرامه
|
| 226 |
+
علي التاخير في السداد لم يجز الاقتراض عن طريقها وننبه الي ان فتح حساب جار في بنك
|
| 227 |
+
ربوي لا يجوز كما في الفتوي رقم الا بتوفر شرطين ان لا يوجد بنك اسلامي ان يخشي علي
|
| 228 |
+
ماله السرقه او الضياع كما في الفتوي رقم والله اعلم'
|
| 229 |
+
pipeline_tag: sentence-similarity
|
| 230 |
+
library_name: sentence-transformers
|
| 231 |
+
---
|
| 232 |
+
|
| 233 |
+
# SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-small
|
| 234 |
+
|
| 235 |
+
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
|
| 236 |
+
|
| 237 |
+
## Model Details
|
| 238 |
+
|
| 239 |
+
### Model Description
|
| 240 |
+
- **Model Type:** Sentence Transformer
|
| 241 |
+
- **Base model:** [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small) <!-- at revision c007d7ef6fd86656326059b28395a7a03a7c5846 -->
|
| 242 |
+
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
|
| 243 |
+
- **Output Dimensionality:** 384 dimensions
|
| 244 |
+
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
|
| 245 |
+
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
|
| 246 |
+
<!-- - **Language:** Unknown -->
|
| 247 |
+
<!-- - **License:** Unknown -->
|
| 248 |
+
|
| 249 |
+
### Model Sources
|
| 250 |
+
|
| 251 |
+
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
|
| 252 |
+
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
|
| 253 |
+
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
|
| 254 |
+
|
| 255 |
+
### Full Model Architecture
|
| 256 |
+
|
| 257 |
+
```
|
| 258 |
+
SentenceTransformer(
|
| 259 |
+
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
|
| 260 |
+
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
|
| 261 |
+
(2): Normalize()
|
| 262 |
+
)
|
| 263 |
+
```
|
| 264 |
+
|
| 265 |
+
## Usage
|
| 266 |
+
|
| 267 |
+
### Direct Usage (Sentence Transformers)
|
| 268 |
+
|
| 269 |
+
First install the Sentence Transformers library:
|
| 270 |
+
|
| 271 |
+
```bash
|
| 272 |
+
pip install -U sentence-transformers
|
| 273 |
+
```
|
| 274 |
+
|
| 275 |
+
Then you can load this model and run inference.
|
| 276 |
+
```python
|
| 277 |
+
from sentence_transformers import SentenceTransformer
|
| 278 |
+
|
| 279 |
+
# Download from the 🤗 Hub
|
| 280 |
+
model = SentenceTransformer("mal-sh/multilingual-e5-small-mith-npairs")
|
| 281 |
+
# Run inference
|
| 282 |
+
sentences = [
|
| 283 |
+
'query: انا اود ان اقدم طلب لبطاقه الفيزا من بنك الراجحي وللحصول عليها لابد ان تدفع مبلغ سنوي يسمي مبلغ رسوم البطاقه لاستخدمها في عمليه الشراء سواء عن طريق الانترنت او عن طريق المحلات التجاريه وقد ابلغني البنك بانه لاياخذ اي عموله بمعني ان المبلغ الذي اشتريت به هو الذي سوف تدفعه للبنك بعد تسعين يوما من عمليه الشراء فهل يجوز لي اقتناء هذه البطاقه واستخدامها في غير الاصناف السته المذكوره في حديث المصطفي صلي الله عليه وسلم وهي الذهب والفضه الخ ارجو افادتي في سؤالي وجزاكم الله خيرا',
|
| 284 |
+
'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فلا حرج في استخراج هذه البطاقات والتعامل بها وما ياخذه البنك رسما لاصدار البطاقه لا حرج فيه كذلك ويجوز لك ان تشتري بهذه البطاقه ما شئت من الامتعه والاعيان واذا كان المبلغ المستحق يدخل في حساب البائع مباشره عقب اتمام المعامله او يسجل في ورقه مشتمله علي بيانات صاحب البطاقه تكون بمثابه الشيك المصدق الذي يستطيع البائع استحقاق مقابله في اي وقت شاء جاز لك شراء الذهب والفضه وغيرهما من الاصناف الربويه بهذه البطاقه لوجود صوره القبض المعتبره شرعا والله اعلم',
|
| 285 |
+
'passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فيجوز شراء المجوهرات غير الذهب والفضه بهذه البطاقه اما الذهب والفضه فلا يجوز شراؤهما بهذه البطاقه وامثالها اذا كانت غير مغطاه واما ان كانت مغطاه فشراء الذهب بها جائز وراجعي مزيدا من التفصيل في الفتويين التاليتين وللفائده راجعي الفتويين التاليتين والله اعلم',
|
| 286 |
+
]
|
| 287 |
+
embeddings = model.encode(sentences)
|
| 288 |
+
print(embeddings.shape)
|
| 289 |
+
# [3, 384]
|
| 290 |
+
|
| 291 |
+
# Get the similarity scores for the embeddings
|
| 292 |
+
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
|
| 293 |
+
print(similarities)
|
| 294 |
+
# tensor([[1.0000, 0.9696, 0.1482],
|
| 295 |
+
# [0.9696, 1.0000, 0.3638],
|
| 296 |
+
# [0.1482, 0.3638, 1.0000]])
|
| 297 |
+
```
|
| 298 |
+
|
| 299 |
+
<!--
|
| 300 |
+
### Direct Usage (Transformers)
|
| 301 |
+
|
| 302 |
+
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
|
| 303 |
+
|
| 304 |
+
</details>
|
| 305 |
+
-->
|
| 306 |
+
|
| 307 |
+
<!--
|
| 308 |
+
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
|
| 309 |
+
|
| 310 |
+
You can finetune this model on your own dataset.
|
| 311 |
+
|
| 312 |
+
<details><summary>Click to expand</summary>
|
| 313 |
+
|
| 314 |
+
</details>
|
| 315 |
+
-->
|
| 316 |
+
|
| 317 |
+
<!--
|
| 318 |
+
### Out-of-Scope Use
|
| 319 |
+
|
| 320 |
+
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
|
| 321 |
+
-->
|
| 322 |
+
|
| 323 |
+
<!--
|
| 324 |
+
## Bias, Risks and Limitations
|
| 325 |
+
|
| 326 |
+
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
|
| 327 |
+
-->
|
| 328 |
+
|
| 329 |
+
<!--
|
| 330 |
+
### Recommendations
|
| 331 |
+
|
| 332 |
+
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
|
| 333 |
+
-->
|
| 334 |
+
|
| 335 |
+
## Training Details
|
| 336 |
+
|
| 337 |
+
### Training Dataset
|
| 338 |
+
|
| 339 |
+
#### Unnamed Dataset
|
| 340 |
+
|
| 341 |
+
* Size: 98,640 training samples
|
| 342 |
+
* Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, <code>sentence_2</code>, <code>sentence_3</code>, <code>sentence_4</code>, and <code>sentence_5</code>
|
| 343 |
+
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
|
| 344 |
+
| | sentence_0 | sentence_1 | sentence_2 | sentence_3 | sentence_4 | sentence_5 |
|
| 345 |
+
|:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
|
| 346 |
+
| type | string | string | string | string | string | string |
|
| 347 |
+
| details | <ul><li>min: 10 tokens</li><li>mean: 103.88 tokens</li><li>max: 504 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 33 tokens</li><li>mean: 234.63 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 32 tokens</li><li>mean: 190.25 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 24 tokens</li><li>mean: 188.25 tokens</li><li>max: 503 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 31 tokens</li><li>mean: 190.19 tokens</li><li>max: 511 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 30 tokens</li><li>mean: 189.41 tokens</li><li>max: 505 tokens</li></ul> |
|
| 348 |
+
* Samples:
|
| 349 |
+
| sentence_0 | sentence_1 | sentence_2 | sentence_3 | sentence_4 | sentence_5 |
|
| 350 |
+
|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
| 351 |
+
| <code>query: عند صلاه الجنازه علي المراه هل نقول ابدلها زوجا خيرا من زوجها</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالمنصوص في مذهب المالكيه والحنابله في الدعاء للمراه في الصلاه عليها عدم قول ابدلها خيرا من زوجها وعللوا بان المراه قد تكون زوجا في الاخره لزوجها في الدنيا قال في التاج والاكليل شرح مختصر خليل وان كانت امراه قلت اللهم انها امتك ثم تتمادي بذكرها علي التانيث غير انك لا تقول وابدلها خيرا من زوجها لانها قد تكون زوجا في الاخره لزوجها في الدنيا ونساء الجنه مقصورات علي ازواجهن لا يبغين بهم بدلا والرجل تكون له زوجات كثيره في الجنه ولا يكون للمراه ازواج انتهي وقال في كشاف القناع عن متن الاقناع من الحنابله ولا يقول ابدلها زوجا خيرا من زوجها في ظاهر كلامهم قاله في الفروع انتهي واما الشافعيه فلا باس عندهم ان يقال ابدلها زوجا خيرا من زوجها وذلك ان المراد بالابدال في الاهل والزوجه ابدال الاوصاف لا الذوات فيراد بابدالها زوجا خيرا من زوجها اي في صفاته بان يكون خيرا من حيث صفاته واخلاقه قال في نهايه المحتاج شرح المنهاج قوله وزوجا خيرا من زوجه قضيته ان يقال ذلك وان كان الميت انثي انتهي والظاهر ان المراد بالابدال في الاهل والزوجه ابد...</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فان الدعاء في الصلاه علي الميت واجب عند اهل العلم ويطلب الاخلاص فيه لقول النبي صلي الله عليه وسلم اذا صليتم علي الميت فاخلصوا له الدعاء رواه ابو داود والبيهقي وابن حبان والافضل ان يكون هذا الدعاء بما ثبت عن النبي صلي الله عليه وسلم انه دعا به فقد جاءت عده صيغ صحيحه عنه من ذلك قوله صلي الله عليه وسلم اللهم اغفر له وارحمه واعف عنه وعافه واكرم نزله ووسع مدخله واغسله بالماء والثلج والبرد ونقه من الخطايا كما ينقي الثوب الابيض من الدنس وابدله دارا خيرا من داره واهلا خيرا من اهله وزوجا خيرا من زوجه وقه فتنه القبر وعذاب النار رواه مسلم واذا لم يكن المصلي علي الميت يحفظ دعاء ماثورا عن النبي صلي الله عليه وسلم فانه يدعو بصيغه يمكن ان يصدق عليها الدعاء وهذا موجود في كتب اهل العلم ففي كشاف القناع للبهوتي ويدعو للميت في الثالثه سرا باحسن ما يحضره ولا توقيت اي تحديد فيه اي الدعاء للميت نص عليه ويسن الدعاء بالماثور وقال النووي في المجموع وباي شيء دعا جاز لانه نقل عن النبي صلي الله عليه وسلم ادعيه مختلفه فدل علي ان الجميع جائز وبه...</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فقد اجاز جمع من الفقهاء الصلاه علي الميت الغائب عن البلد الي مده شهر من دفنه اما اذا كان في نفس البلد فان من لم يصل عليه جاز له ان يصلي علي قبره لما في الصحيحين من حديث ابن عباس رضي الله عنهما قال انتهي النبي صلي الله عليه وسلم الي قبر رطب فصلي عليه وصفوا خلفه وكبر اربعا وفي الصحيحين ايضا ان امراه سوداء كانت تقم المسجد فسال عنها النبي صلي الله عليه وسلم فقالوا ماتت قال افلا كنتم اذنتموني قال دلوني علي قبرها فدلوه فصلي عليها ولا يشرع لمن صلي علي الجنازه ان يصلي عليها مره اخري قال صاحب بدائع الصنائع والتنفل بصلاه الجنازه غير مشروع بدليل ان من صلي مره لا يصلي ثانيا انتهي والله اعلم</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فصلاه الجنازه فرض كفايه عند جمهور العلماء من الحنفيه والشافعيه والحنابله والمشهور عند المالكيه فاذا قام بها بعض المصلين سقط الوجوب عن الاخرين فاذا كان هذا الشخص ترك الصلاه علي الجنازه وصلي عليها جماعه اخرون فلا اثم عليه لكنه فاته خير عظيم لا يقدر بثمن روي البخاري ومسلم في صحيحيهما عن ابي هريره رضي الله تعالي عنه قال قال رسول الله صلي الله عليه وسلم من شهد الجنازه حتي يصلي فله قيراط ومن شهد حتي تدفن كان له قيراطان قيل وما القيراطان قال مثل الجبلين العظيمين فصلاه الجنازه واتباعها مطلوب ومقصود قصدا مؤكدا وهو في حق الرحم والقريب والجار والصديق اكد والله اعلم</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالحسد امر مذموم وخلق مشئوم وقد ورد النهي عنه في الكتاب والسنه وهو صفه ذم نعاها الله علي اليهود ضمن ما فيهم من الصفات الذميمه قال تعالي ود كثير من اهل الكتاب لو يردونكم من بعد ايمانكم كفارا حسدا من عند انفسهم البقره من الايه ويقول النبي صلي الله عليه وسلم اياكم والظن فان الظن اكذب الحديث ولا تحسسوا ولا تجسسوا ولا تحاسدوا ولا تدابروا ولا تباغضوا وكونوا عباد الله اخوانا متفق عليه ويقول النبي صلي الله عليه وسلم ولا يجتمعان في قلب عبد الايمان والحسد رواه النسائي من حديث ابي هريره رضي الله عنه ومعني لا يجتمعان اي لا ينبغي للمؤمن ان يحسد فانه ليس من شانه ذلك ويحتمل ان المراد بالايمان كماله والخلاصه ان الحاسد مسلم يجب علي المسلمين ان يصلوا عليه كما يصلي علي بقيه المسلمين اما الصلاه علي الغائب فسبق بيان حكمها في الفتوي رقم والفتوي رقم والله اعلم</code> |
|
| 352 |
+
| <code>query: اثناء شجاري مع زوجتي علي الهاتف حلفت عليها بالطلاق وقلت لها تكونين طالقا بالثلاثه لو تكلمت ولم تغلقيه حالا ولم تتكلم ولم تغلقه لبضع ثوان ولخوفي من ان تتكلم باي كلمه قلت لها انا قلت حالا فاغلقت الخط دون ان تتكلم فهل يقع الطلاق وعندما عاودت مكالمتها اخبرتني انها لم تسمع في المره الاولي انني قلت حالا وعندما سمعت اغلقت الهاتف ونيتي ان تغلق دون ان تتكلم</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فما دامت زوجتك قد اطاعتك ولم تتكلم ثم اغلقت الهاتف ولم تتاخر الا ثوان فقد بررت في يمينك ولم تحنث وعلي فرض انها تاخرت عن الزمن الذي قصدته في يمينك بسبب عدم سماعها قولك حالا فالذي رجحه بعض المحققين من العلماء عدم الحنث في هذه الحال كما بيناه في الفتوي رقم وعليه فلم يقع طلاقك علي امراتك لكن ننبهك الي ان الحلف المشروع هو الحلف بالله تعالي واما الحلف بالطلاق فهو من ايمان الفساق وقد يترتب عليه ما لا تحمد عقباه ولا سيما اذا كان بلفظ الثلاث فان اكثر اهل العلم يوقعون به الثلاث عند الحنث والله اعلم</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالظاهر من السياق يدل علي انك قصدت بيمينك منع زوجتك من النزول بغير اذنك سواء كان الاذن بالقول ام بما يدل عليه وعليه فما دامت زوجتك قد اطاعتك ولم تنزل بغير موافقتك فقد بررت في يمينك ولم تحنث بنزولها معك بعد ذلك وننبه الي ان الحلف المشروع هو الحلف بالله تعالي واما الحلف بالطلاق فهو من ايمان الفساق وقد يترتب عليه ما لا تحمد عقباه ولا سيما اذا كان بلفظ الثلاث والله اعلم</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فما دمت حلفت علي عدم ذهابك لرد زوجتك من بيت ابيها ولم تذهب لردها ولكنها رجعت مع جدك فقد بررت في يمينك ولم تحنث فيه ولم يقع طلاقك لكن ننبهك الي ان الحلف المشروع هو الحلف بالله تعالي واما الحلف بالطلاق فهو من ايمان الفساق وقد يترتب عليه ما لا تحمد عقباه فينبغي الحذر من الوقوع فيه والله اعلم</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالظاهر من سؤالك ان زوجتك امتثلت امرك وقامت كما اردت ولم تخالفك وتاخرها اليسير عن القيام لا ينافي امتثالها الامر ولو فرض انها تاخرت عن القيام بعد تمكنها منه ثم قامت فهذا يحصل به البر اذا لم تكن لك نيه معينه في يمينك قال ابو الخطاب الحنبلي رحمه الله فاما ان قال ان لم تدخلي الدار فانت طالق ولا نيه له فانها اذا لم تدخل لا يقع بها الطلاق الا في اخر جزء من اخر حياه احدهما الهدايه علي مذهب الامام احمد ص وعليه فالظاهر انك بررت في يمينك ولم تحنث فيه فلم يقع طلاقك لكن ننبهك الي ان الحلف المشروع هو الحلف بالله تعالي واما الحلف بالطلاق فهو من ايمان الفساق وقد يترتب عليه ما لا تحمد عقباه ولا سيما اذا كان بلفظ الثلاث والله اعلم</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فان كنت حلفت بالطلاق صادقا في وصفك للرجل بالمرض ولو في ظنك فقد بررت في يمينك ولا شيء عليك واما ان كنت حلفت متعمدا الكذب في الوصف فقد حنثت عند جماهير اهل العلم ووقع طلاقك وراجع الفتوي رقم واعلم ان الحلف المشروع هو الحلف بالله تعالي واما الحلف بالطلاق فهو من ايمان الفساق وقد يترتب عليه ما لا تحمد عقباه والله اعلم</code> |
|
| 353 |
+
| <code>query: السلام عليكم ورحمه الله اني شخص مقدم علي فتح مؤسسه واستقدام عمال وتشغيلهم فهل يجوز ان يشتغلوا ويعطيني كل واحد منهم اخر الشهر مثلا ثلاثمائه ريال علما انهم راضون بهذا لانهم يحصلون علي اكثر من ذلك وجزاكم الله خيرا</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فلا يجوز لك ان تاخذ هذه المبالغ من العمال لما يشتمل عليه هذا التعامل من الغرر المنهي عنه شرعا ولان الجعل الذي جعلوه لك جعل مجهول فلا يعلم كم سيشتغلون شهرا ام شهورا ام سنين ويجوز لك ان تاخذ منهم جعلا معلوما يؤدونه لك مره واحده او يقسطونه علي فتره زمنيه ويجب التنبه الي ما يشوب مثل هذه الاعمال والعقود من مخالفات شرعيه وسوء تعامل مع الاخرين واكل حقوق الناس بالباطل والله اعلم</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالعموله او السمسره يجوز اخذها من البائع والمشتري معا او من احدهما دون الاخر وعندئذ يشترط ان يعلم بها من تاخذ منه وحده دون الاخر وانظر الفتوي وطالما ان هذه الزياده دولار سيدفعها المشتري الذي طلب السياره وحده فلا يجوز اخذها الا بعلمه والله اعلم</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فلا يجوز لك فعل ذلك لانه من التعاون علي الاثم والعدوان واكل اموال الناس بالباطل فوكيل الشركه ليس له اخذ هذه السمسره دون علم الشركه والتحايل معه علي ذلك محرم وراجع الفتوي رقم والله اعلم</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فاتفاقك مع من يبحث لك عن عمل مقابل جعل معلوم لا باس به اما اذا لم يعلم هذا الجع�� كما هو الحال في السؤال فانه لا يجوز اذ من غير المعلوم كم هي العشره في المائه من الراتب وان علمت فلا يعلم عدد الشهور التي سيقتطع منها والله اعلم</code> | <code>passage: الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فلا يجوز للموظف ان ياخذ عموله من المكتب الذي يتعامل مع شركته الا اذا اذنت له الشركه في ذلك وراجع الفتوي والله اعلم</code> |
|
| 354 |
+
* Loss: <code>__main__.NPairLoss</code>
|
| 355 |
+
|
| 356 |
+
### Training Hyperparameters
|
| 357 |
+
#### Non-Default Hyperparameters
|
| 358 |
+
|
| 359 |
+
- `per_device_train_batch_size`: 4
|
| 360 |
+
- `per_device_eval_batch_size`: 4
|
| 361 |
+
- `num_train_epochs`: 1
|
| 362 |
+
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
|
| 363 |
+
|
| 364 |
+
#### All Hyperparameters
|
| 365 |
+
<details><summary>Click to expand</summary>
|
| 366 |
+
|
| 367 |
+
- `overwrite_output_dir`: False
|
| 368 |
+
- `do_predict`: False
|
| 369 |
+
- `eval_strategy`: no
|
| 370 |
+
- `prediction_loss_only`: True
|
| 371 |
+
- `per_device_train_batch_size`: 4
|
| 372 |
+
- `per_device_eval_batch_size`: 4
|
| 373 |
+
- `per_gpu_train_batch_size`: None
|
| 374 |
+
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
|
| 375 |
+
- `gradient_accumulation_steps`: 1
|
| 376 |
+
- `eval_accumulation_steps`: None
|
| 377 |
+
- `torch_empty_cache_steps`: None
|
| 378 |
+
- `learning_rate`: 5e-05
|
| 379 |
+
- `weight_decay`: 0.0
|
| 380 |
+
- `adam_beta1`: 0.9
|
| 381 |
+
- `adam_beta2`: 0.999
|
| 382 |
+
- `adam_epsilon`: 1e-08
|
| 383 |
+
- `max_grad_norm`: 1.0
|
| 384 |
+
- `num_train_epochs`: 1
|
| 385 |
+
- `max_steps`: -1
|
| 386 |
+
- `lr_scheduler_type`: linear
|
| 387 |
+
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
|
| 388 |
+
- `warmup_ratio`: 0.0
|
| 389 |
+
- `warmup_steps`: 0
|
| 390 |
+
- `log_level`: passive
|
| 391 |
+
- `log_level_replica`: warning
|
| 392 |
+
- `log_on_each_node`: True
|
| 393 |
+
- `logging_nan_inf_filter`: True
|
| 394 |
+
- `save_safetensors`: True
|
| 395 |
+
- `save_on_each_node`: False
|
| 396 |
+
- `save_only_model`: False
|
| 397 |
+
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
|
| 398 |
+
- `no_cuda`: False
|
| 399 |
+
- `use_cpu`: False
|
| 400 |
+
- `use_mps_device`: False
|
| 401 |
+
- `seed`: 42
|
| 402 |
+
- `data_seed`: None
|
| 403 |
+
- `jit_mode_eval`: False
|
| 404 |
+
- `use_ipex`: False
|
| 405 |
+
- `bf16`: False
|
| 406 |
+
- `fp16`: False
|
| 407 |
+
- `fp16_opt_level`: O1
|
| 408 |
+
- `half_precision_backend`: auto
|
| 409 |
+
- `bf16_full_eval`: False
|
| 410 |
+
- `fp16_full_eval`: False
|
| 411 |
+
- `tf32`: None
|
| 412 |
+
- `local_rank`: 0
|
| 413 |
+
- `ddp_backend`: None
|
| 414 |
+
- `tpu_num_cores`: None
|
| 415 |
+
- `tpu_metrics_debug`: False
|
| 416 |
+
- `debug`: []
|
| 417 |
+
- `dataloader_drop_last`: False
|
| 418 |
+
- `dataloader_num_workers`: 0
|
| 419 |
+
- `dataloader_prefetch_factor`: None
|
| 420 |
+
- `past_index`: -1
|
| 421 |
+
- `disable_tqdm`: False
|
| 422 |
+
- `remove_unused_columns`: True
|
| 423 |
+
- `label_names`: None
|
| 424 |
+
- `load_best_model_at_end`: False
|
| 425 |
+
- `ignore_data_skip`: False
|
| 426 |
+
- `fsdp`: []
|
| 427 |
+
- `fsdp_min_num_params`: 0
|
| 428 |
+
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
|
| 429 |
+
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
|
| 430 |
+
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
|
| 431 |
+
- `deepspeed`: None
|
| 432 |
+
- `label_smoothing_factor`: 0.0
|
| 433 |
+
- `optim`: adamw_torch
|
| 434 |
+
- `optim_args`: None
|
| 435 |
+
- `adafactor`: False
|
| 436 |
+
- `group_by_length`: False
|
| 437 |
+
- `length_column_name`: length
|
| 438 |
+
- `ddp_find_unused_parameters`: None
|
| 439 |
+
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
|
| 440 |
+
- `ddp_broadcast_buffers`: False
|
| 441 |
+
- `dataloader_pin_memory`: True
|
| 442 |
+
- `dataloader_persistent_workers`: False
|
| 443 |
+
- `skip_memory_metrics`: True
|
| 444 |
+
- `use_legacy_prediction_loop`: False
|
| 445 |
+
- `push_to_hub`: False
|
| 446 |
+
- `resume_from_checkpoint`: None
|
| 447 |
+
- `hub_model_id`: None
|
| 448 |
+
- `hub_strategy`: every_save
|
| 449 |
+
- `hub_private_repo`: None
|
| 450 |
+
- `hub_always_push`: False
|
| 451 |
+
- `hub_revision`: None
|
| 452 |
+
- `gradient_checkpointing`: False
|
| 453 |
+
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
|
| 454 |
+
- `include_inputs_for_metrics`: False
|
| 455 |
+
- `include_for_metrics`: []
|
| 456 |
+
- `eval_do_concat_batches`: True
|
| 457 |
+
- `fp16_backend`: auto
|
| 458 |
+
- `push_to_hub_model_id`: None
|
| 459 |
+
- `push_to_hub_organization`: None
|
| 460 |
+
- `mp_parameters`:
|
| 461 |
+
- `auto_find_batch_size`: False
|
| 462 |
+
- `full_determinism`: False
|
| 463 |
+
- `torchdynamo`: None
|
| 464 |
+
- `ray_scope`: last
|
| 465 |
+
- `ddp_timeout`: 1800
|
| 466 |
+
- `torch_compile`: False
|
| 467 |
+
- `torch_compile_backend`: None
|
| 468 |
+
- `torch_compile_mode`: None
|
| 469 |
+
- `include_tokens_per_second`: False
|
| 470 |
+
- `include_num_input_tokens_seen`: False
|
| 471 |
+
- `neftune_noise_alpha`: None
|
| 472 |
+
- `optim_target_modules`: None
|
| 473 |
+
- `batch_eval_metrics`: False
|
| 474 |
+
- `eval_on_start`: False
|
| 475 |
+
- `use_liger_kernel`: False
|
| 476 |
+
- `liger_kernel_config`: None
|
| 477 |
+
- `eval_use_gather_object`: False
|
| 478 |
+
- `average_tokens_across_devices`: False
|
| 479 |
+
- `prompts`: None
|
| 480 |
+
- `batch_sampler`: batch_sampler
|
| 481 |
+
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
|
| 482 |
+
- `router_mapping`: {}
|
| 483 |
+
- `learning_rate_mapping`: {}
|
| 484 |
+
|
| 485 |
+
</details>
|
| 486 |
+
|
| 487 |
+
### Training Logs
|
| 488 |
+
| Epoch | Step | Training Loss |
|
| 489 |
+
|:------:|:-----:|:-------------:|
|
| 490 |
+
| 0.0203 | 500 | 2.6164 |
|
| 491 |
+
| 0.0406 | 1000 | 2.3898 |
|
| 492 |
+
| 0.0608 | 1500 | 2.3783 |
|
| 493 |
+
| 0.0811 | 2000 | 2.3504 |
|
| 494 |
+
| 0.1014 | 2500 | 2.3393 |
|
| 495 |
+
| 0.1217 | 3000 | 2.344 |
|
| 496 |
+
| 0.1419 | 3500 | 2.3298 |
|
| 497 |
+
| 0.1622 | 4000 | 2.3192 |
|
| 498 |
+
| 0.1825 | 4500 | 2.3051 |
|
| 499 |
+
| 0.2028 | 5000 | 2.3025 |
|
| 500 |
+
| 0.2230 | 5500 | 2.3032 |
|
| 501 |
+
| 0.2433 | 6000 | 2.2949 |
|
| 502 |
+
| 0.2636 | 6500 | 2.2943 |
|
| 503 |
+
| 0.2839 | 7000 | 2.2908 |
|
| 504 |
+
| 0.3041 | 7500 | 2.3022 |
|
| 505 |
+
| 0.3244 | 8000 | 2.2849 |
|
| 506 |
+
| 0.3447 | 8500 | 2.2817 |
|
| 507 |
+
| 0.3650 | 9000 | 2.2883 |
|
| 508 |
+
| 0.3852 | 9500 | 2.2758 |
|
| 509 |
+
| 0.4055 | 10000 | 2.2792 |
|
| 510 |
+
| 0.4258 | 10500 | 2.2776 |
|
| 511 |
+
| 0.4461 | 11000 | 2.2692 |
|
| 512 |
+
| 0.4663 | 11500 | 2.2738 |
|
| 513 |
+
| 0.4866 | 12000 | 2.276 |
|
| 514 |
+
| 0.5069 | 12500 | 2.2596 |
|
| 515 |
+
| 0.5272 | 13000 | 2.2566 |
|
| 516 |
+
| 0.5474 | 13500 | 2.2809 |
|
| 517 |
+
| 0.5677 | 14000 | 2.2744 |
|
| 518 |
+
| 0.5880 | 14500 | 2.2672 |
|
| 519 |
+
| 0.6083 | 15000 | 2.2577 |
|
| 520 |
+
| 0.6285 | 15500 | 2.2707 |
|
| 521 |
+
| 0.6488 | 16000 | 2.2526 |
|
| 522 |
+
| 0.6691 | 16500 | 2.2483 |
|
| 523 |
+
| 0.6894 | 17000 | 2.2548 |
|
| 524 |
+
| 0.7097 | 17500 | 2.2505 |
|
| 525 |
+
| 0.7299 | 18000 | 2.255 |
|
| 526 |
+
| 0.7502 | 18500 | 2.2541 |
|
| 527 |
+
| 0.7705 | 19000 | 2.2577 |
|
| 528 |
+
| 0.7908 | 19500 | 2.251 |
|
| 529 |
+
| 0.8110 | 20000 | 2.2527 |
|
| 530 |
+
| 0.8313 | 20500 | 2.2528 |
|
| 531 |
+
| 0.8516 | 21000 | 2.2573 |
|
| 532 |
+
| 0.8719 | 21500 | 2.2526 |
|
| 533 |
+
| 0.8921 | 22000 | 2.2525 |
|
| 534 |
+
| 0.9124 | 22500 | 2.2418 |
|
| 535 |
+
| 0.9327 | 23000 | 2.2529 |
|
| 536 |
+
| 0.9530 | 23500 | 2.2584 |
|
| 537 |
+
| 0.9732 | 24000 | 2.2558 |
|
| 538 |
+
|
| 539 |
+
|
| 540 |
+
### Framework Versions
|
| 541 |
+
- Python: 3.10.12
|
| 542 |
+
- Sentence Transformers: 5.0.0
|
| 543 |
+
- Transformers: 4.54.1
|
| 544 |
+
- PyTorch: 2.7.1+cu126
|
| 545 |
+
- Accelerate: 1.9.0
|
| 546 |
+
- Datasets: 3.6.0
|
| 547 |
+
- Tokenizers: 0.21.4
|
| 548 |
+
|
| 549 |
+
## Citation
|
| 550 |
+
|
| 551 |
+
### BibTeX
|
| 552 |
+
|
| 553 |
+
#### Sentence Transformers
|
| 554 |
+
```bibtex
|
| 555 |
+
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
|
| 556 |
+
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
|
| 557 |
+
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
|
| 558 |
+
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
|
| 559 |
+
month = "11",
|
| 560 |
+
year = "2019",
|
| 561 |
+
publisher = "Association for Computational Linguistics",
|
| 562 |
+
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
|
| 563 |
+
}
|
| 564 |
+
```
|
| 565 |
+
|
| 566 |
+
<!--
|
| 567 |
+
## Glossary
|
| 568 |
+
|
| 569 |
+
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
|
| 570 |
+
-->
|
| 571 |
+
|
| 572 |
+
<!--
|
| 573 |
+
## Model Card Authors
|
| 574 |
+
|
| 575 |
+
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
|
| 576 |
+
-->
|
| 577 |
+
|
| 578 |
+
<!--
|
| 579 |
+
## Model Card Contact
|
| 580 |
+
|
| 581 |
+
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
|
| 582 |
+
-->
|
config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"architectures": [
|
| 3 |
+
"BertModel"
|
| 4 |
+
],
|
| 5 |
+
"attention_probs_dropout_prob": 0.1,
|
| 6 |
+
"classifier_dropout": null,
|
| 7 |
+
"hidden_act": "gelu",
|
| 8 |
+
"hidden_dropout_prob": 0.1,
|
| 9 |
+
"hidden_size": 384,
|
| 10 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
| 11 |
+
"intermediate_size": 1536,
|
| 12 |
+
"layer_norm_eps": 1e-12,
|
| 13 |
+
"max_position_embeddings": 512,
|
| 14 |
+
"model_type": "bert",
|
| 15 |
+
"num_attention_heads": 12,
|
| 16 |
+
"num_hidden_layers": 12,
|
| 17 |
+
"pad_token_id": 0,
|
| 18 |
+
"position_embedding_type": "absolute",
|
| 19 |
+
"tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
|
| 20 |
+
"torch_dtype": "float32",
|
| 21 |
+
"transformers_version": "4.54.1",
|
| 22 |
+
"type_vocab_size": 2,
|
| 23 |
+
"use_cache": true,
|
| 24 |
+
"vocab_size": 250037
|
| 25 |
+
}
|
config_sentence_transformers.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,14 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"model_type": "SentenceTransformer",
|
| 3 |
+
"__version__": {
|
| 4 |
+
"sentence_transformers": "5.0.0",
|
| 5 |
+
"transformers": "4.54.1",
|
| 6 |
+
"pytorch": "2.7.1+cu126"
|
| 7 |
+
},
|
| 8 |
+
"prompts": {
|
| 9 |
+
"query": "",
|
| 10 |
+
"document": ""
|
| 11 |
+
},
|
| 12 |
+
"default_prompt_name": null,
|
| 13 |
+
"similarity_fn_name": "cosine"
|
| 14 |
+
}
|
model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:c1d44ada990698ea08ce417bf6e9b02f3a23add5dbab6c02ccc1e20432ead4b7
|
| 3 |
+
size 470637416
|
modules.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,20 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
[
|
| 2 |
+
{
|
| 3 |
+
"idx": 0,
|
| 4 |
+
"name": "0",
|
| 5 |
+
"path": "",
|
| 6 |
+
"type": "sentence_transformers.models.Transformer"
|
| 7 |
+
},
|
| 8 |
+
{
|
| 9 |
+
"idx": 1,
|
| 10 |
+
"name": "1",
|
| 11 |
+
"path": "1_Pooling",
|
| 12 |
+
"type": "sentence_transformers.models.Pooling"
|
| 13 |
+
},
|
| 14 |
+
{
|
| 15 |
+
"idx": 2,
|
| 16 |
+
"name": "2",
|
| 17 |
+
"path": "2_Normalize",
|
| 18 |
+
"type": "sentence_transformers.models.Normalize"
|
| 19 |
+
}
|
| 20 |
+
]
|
sentence_bert_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,4 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"max_seq_length": 512,
|
| 3 |
+
"do_lower_case": false
|
| 4 |
+
}
|
special_tokens_map.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,51 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"bos_token": {
|
| 3 |
+
"content": "<s>",
|
| 4 |
+
"lstrip": false,
|
| 5 |
+
"normalized": false,
|
| 6 |
+
"rstrip": false,
|
| 7 |
+
"single_word": false
|
| 8 |
+
},
|
| 9 |
+
"cls_token": {
|
| 10 |
+
"content": "<s>",
|
| 11 |
+
"lstrip": false,
|
| 12 |
+
"normalized": false,
|
| 13 |
+
"rstrip": false,
|
| 14 |
+
"single_word": false
|
| 15 |
+
},
|
| 16 |
+
"eos_token": {
|
| 17 |
+
"content": "</s>",
|
| 18 |
+
"lstrip": false,
|
| 19 |
+
"normalized": false,
|
| 20 |
+
"rstrip": false,
|
| 21 |
+
"single_word": false
|
| 22 |
+
},
|
| 23 |
+
"mask_token": {
|
| 24 |
+
"content": "<mask>",
|
| 25 |
+
"lstrip": false,
|
| 26 |
+
"normalized": false,
|
| 27 |
+
"rstrip": false,
|
| 28 |
+
"single_word": false
|
| 29 |
+
},
|
| 30 |
+
"pad_token": {
|
| 31 |
+
"content": "<pad>",
|
| 32 |
+
"lstrip": false,
|
| 33 |
+
"normalized": false,
|
| 34 |
+
"rstrip": false,
|
| 35 |
+
"single_word": false
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"sep_token": {
|
| 38 |
+
"content": "</s>",
|
| 39 |
+
"lstrip": false,
|
| 40 |
+
"normalized": false,
|
| 41 |
+
"rstrip": false,
|
| 42 |
+
"single_word": false
|
| 43 |
+
},
|
| 44 |
+
"unk_token": {
|
| 45 |
+
"content": "<unk>",
|
| 46 |
+
"lstrip": false,
|
| 47 |
+
"normalized": false,
|
| 48 |
+
"rstrip": false,
|
| 49 |
+
"single_word": false
|
| 50 |
+
}
|
| 51 |
+
}
|
tokenizer.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:ef04f2b385d1514f500e779207ace0f53e30895ce37563179e29f4022d28ca38
|
| 3 |
+
size 17083053
|
tokenizer_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,63 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"added_tokens_decoder": {
|
| 3 |
+
"0": {
|
| 4 |
+
"content": "<s>",
|
| 5 |
+
"lstrip": false,
|
| 6 |
+
"normalized": false,
|
| 7 |
+
"rstrip": false,
|
| 8 |
+
"single_word": false,
|
| 9 |
+
"special": true
|
| 10 |
+
},
|
| 11 |
+
"1": {
|
| 12 |
+
"content": "<pad>",
|
| 13 |
+
"lstrip": false,
|
| 14 |
+
"normalized": false,
|
| 15 |
+
"rstrip": false,
|
| 16 |
+
"single_word": false,
|
| 17 |
+
"special": true
|
| 18 |
+
},
|
| 19 |
+
"2": {
|
| 20 |
+
"content": "</s>",
|
| 21 |
+
"lstrip": false,
|
| 22 |
+
"normalized": false,
|
| 23 |
+
"rstrip": false,
|
| 24 |
+
"single_word": false,
|
| 25 |
+
"special": true
|
| 26 |
+
},
|
| 27 |
+
"3": {
|
| 28 |
+
"content": "<unk>",
|
| 29 |
+
"lstrip": false,
|
| 30 |
+
"normalized": false,
|
| 31 |
+
"rstrip": false,
|
| 32 |
+
"single_word": false,
|
| 33 |
+
"special": true
|
| 34 |
+
},
|
| 35 |
+
"250001": {
|
| 36 |
+
"content": "<mask>",
|
| 37 |
+
"lstrip": false,
|
| 38 |
+
"normalized": false,
|
| 39 |
+
"rstrip": false,
|
| 40 |
+
"single_word": false,
|
| 41 |
+
"special": true
|
| 42 |
+
}
|
| 43 |
+
},
|
| 44 |
+
"bos_token": "<s>",
|
| 45 |
+
"clean_up_tokenization_spaces": true,
|
| 46 |
+
"cls_token": "<s>",
|
| 47 |
+
"eos_token": "</s>",
|
| 48 |
+
"extra_special_tokens": {},
|
| 49 |
+
"mask_token": "<mask>",
|
| 50 |
+
"max_length": 512,
|
| 51 |
+
"model_max_length": 512,
|
| 52 |
+
"pad_to_multiple_of": null,
|
| 53 |
+
"pad_token": "<pad>",
|
| 54 |
+
"pad_token_type_id": 0,
|
| 55 |
+
"padding_side": "right",
|
| 56 |
+
"sep_token": "</s>",
|
| 57 |
+
"sp_model_kwargs": {},
|
| 58 |
+
"stride": 0,
|
| 59 |
+
"tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizerFast",
|
| 60 |
+
"truncation_side": "right",
|
| 61 |
+
"truncation_strategy": "longest_first",
|
| 62 |
+
"unk_token": "<unk>"
|
| 63 |
+
}
|