feat: Install script completamente em background

- bash install.sh --background para executar em background
- Script retorna imediatamente com PID
- Arquivo .install_status para tracking
- check_install.sh para verificar progresso
- Logs detalhados em install.log
- Não trava Claude Code com timeout

check_install.sh

@@ -0,0 +1,74 @@
+#!/bin/bash
+# Script para verificar status da instalação
+
+echo "🔍 VERIFICANDO STATUS DA INSTALAÇÃO"
+echo "==================================="
+
+# Verificar se arquivo de status existe
+if [ ! -f ".install_status" ]; then
+    echo "❌ Instalação não iniciada"
+    echo "📌 Execute: bash install.sh --background"
+    exit 0
+fi
+
+STATUS=$(cat .install_status)
+echo "📊 Status atual: $STATUS"
+
+case "$STATUS" in
+    "INICIANDO")
+        echo "⏳ Iniciando instalação..."
+        ;;
+    "CRIANDO_VENV")
+        echo "📦 Criando ambiente virtual..."
+        ;;
+    "INSTALANDO_DEPS") 
+        echo "📚 Instalando dependências..."
+        ;;
+    "CRIANDO_DIRS")
+        echo "📁 Criando estrutura de diretórios..."
+        ;;
+    "BAIXANDO_MODELOS")
+        echo "📥 Baixando modelos (pode demorar)..."
+        ;;
+    "VERIFICANDO")
+        echo "🔍 Verificando instalação..."
+        ;;
+    "CONCLUIDA")
+        echo "✅ Instalação CONCLUÍDA!"
+        echo ""
+        echo "📌 Para testar:"
+        echo "   source venv/bin/activate"
+        echo "   python3 tests/test_simple.py"
+        exit 0
+        ;;
+    "ERRO"*)
+        echo "❌ Erro na instalação: $STATUS"
+        echo "📋 Verifique install.log para detalhes"
+        exit 1
+        ;;
+esac
+
+# Verificar se processo ainda está rodando
+if pgrep -f "install.sh --install" > /dev/null; then
+    echo "🟢 Processo ativo"
+else
+    echo "🔴 Processo não encontrado"
+    if [ "$STATUS" != "CONCLUIDA" ]; then
+        echo "⚠️  Instalação pode ter falhado - verifique install.log"
+    fi
+fi
+
+# Mostrar últimas linhas do log
+echo ""
+echo "📋 Últimas linhas do log:"
+echo "========================"
+if [ -f "install.log" ]; then
+    tail -5 install.log
+else
+    echo "Log não encontrado"
+fi
+
+echo ""
+echo "💡 Comandos úteis:"
+echo "   tail -f install.log     # Acompanhar progresso"
+echo "   bash check_install.sh   # Verificar status novamente"

install.sh

@@ -1,188 +1,126 @@
 #!/bin/bash
 # Install script para LLaMA-Omni2 Pipeline Oficial
-# Versão com downloads em background para evitar timeout
-
-set -e  # Para se houver erro
-
-echo "========================================="
-echo "🚀 INSTALAÇÃO LLAMA-OMNI2 PIPELINE OFICIAL"
-echo "========================================="
-echo ""
-
-# 1. Verificar Python
-echo "🔍 Verificando Python..."
-if ! command -v python3 &> /dev/null; then
-    echo "❌ Python3 não encontrado!"
-    exit 1
-fi
-PYTHON_VERSION=$(python3 --version | cut -d' ' -f2 | cut -d'.' -f1,2)
-echo "   ✅ Python $PYTHON_VERSION encontrado"
-
-# 2. Criar ambiente virtual
-if [ ! -d "venv" ]; then
-    echo "📦 Criando ambiente virtual..."
-    python3 -m venv venv
-else
-    echo "📦 Ambiente virtual já existe"
+# Versão COMPLETAMENTE EM BACKGROUND
+
+# Se chamado com --background, roda em background
+if [ "$1" = "--background" ] || [ "$1" = "-bg" ]; then
+    # Executar em background e criar arquivo de log
+    echo "🚀 Iniciando instalação em background..."
+    echo "📋 Acompanhe com: tail -f install.log"
+    nohup bash "$0" --install > install.log 2>&1 &
+    echo "✅ Instalação iniciada em background (PID: $!)"
+    echo "⏳ Use 'bash check_install.sh' para verificar status"
+    exit 0
 fi
 
-# 3. Ativar ambiente
-echo "🔧 Ativando ambiente virtual..."
-source venv/bin/activate
-
-# 4. Atualizar pip
-echo "📚 Atualizando pip..."
-pip install -q --upgrade pip
-
-# 5. Instalar PyTorch com CUDA
-echo "🔥 Instalando PyTorch com suporte GPU..."
-pip install -q torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
-
-# 6. Instalar dependências essenciais
-echo "📚 Instalando dependências do pipeline..."
-pip install -q transformers==4.37.2  # Versão específica compatível
-pip install -q accelerate safetensors huggingface_hub
-pip install -q openai-whisper  # Para Whisper encoder
-pip install -q gtts  # Para síntese de voz
-pip install -q soundfile librosa scipy numpy
-
-# 7. Criar estrutura de diretórios
-echo "📁 Criando estrutura de diretórios..."
-mkdir -p models
-mkdir -p pipelines
-mkdir -p tests
-
-# 8. Baixar modelos em background
-echo ""
-echo "📥 Iniciando download dos modelos em background..."
-echo "   (Downloads grandes serão feitos em paralelo)"
-
-# Criar script de download
-cat > download_models.py << 'EOF'
-#!/usr/bin/env python3
-import os
-import sys
-import time
+# Instalação real
+if [ "$1" = "--install" ]; then
+    set -e
+    
+    echo "========================================="
+    echo "🚀 INSTALAÇÃO LLAMA-OMNI2 PIPELINE OFICIAL"
+    echo "========================================="
+    echo "$(date): Iniciando instalação..."
+    
+    # Status file
+    echo "INICIANDO" > .install_status
+    
+    # 1. Verificar Python
+    echo "$(date): 🔍 Verificando Python..."
+    if ! command -v python3 &> /dev/null; then
+        echo "ERRO: Python3 não encontrado!" > .install_status
+        exit 1
+    fi
+    PYTHON_VERSION=$(python3 --version | cut -d' ' -f2 | cut -d'.' -f1,2)
+    echo "   ✅ Python $PYTHON_VERSION encontrado"
+    
+    # 2. Criar ambiente virtual
+    echo "$(date): 📦 Configurando ambiente virtual..."
+    echo "CRIANDO_VENV" > .install_status
+    if [ ! -d "venv" ]; then
+        python3 -m venv venv
+    fi
+    source venv/bin/activate
+    
+    # 3. Instalar dependências
+    echo "$(date): 📚 Instalando dependências..."
+    echo "INSTALANDO_DEPS" > .install_status
+    pip install -q --upgrade pip
+    pip install -q torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+    pip install -q transformers==4.37.2 accelerate safetensors huggingface_hub
+    pip install -q openai-whisper gtts soundfile librosa scipy numpy
+    
+    # 4. Criar estrutura
+    echo "$(date): 📁 Criando estrutura..."
+    echo "CRIANDO_DIRS" > .install_status
+    if [ -L "models" ]; then rm models; fi
+    mkdir -p models pipelines tests
+    
+    # 5. Baixar modelos
+    echo "$(date): 📥 Baixando modelos..."
+    echo "BAIXANDO_MODELOS" > .install_status
+    
+    # Whisper
+    python3 -c "
 import whisper
+import os
+print('Baixando Whisper Large-v3...')
+model_path = 'models/large-v3.pt'
+if not os.path.exists(model_path):
+    model = whisper.load_model('large-v3', download_root='models/')
+    print('✅ Whisper Large-v3 baixado')
+else:
+    print('✅ Whisper já existe')
+"
+    
+    # LLaMA-Omni2
+    python3 -c "
+import os
 from huggingface_hub import snapshot_download
-
-def download_whisper():
-    """Baixa Whisper Large-v3"""
-    try:
-        print("📥 [1/2] Baixando Whisper Large-v3 (2.88GB)...")
-        model_path = 'models/large-v3.pt'
-        if not os.path.exists(model_path):
-            model = whisper.load_model('large-v3', download_root='models/')
-            print("✅ [1/2] Whisper Large-v3 baixado!")
-        else:
-            print("✅ [1/2] Whisper Large-v3 já existe")
-    except Exception as e:
-        print(f"⚠️ [1/2] Erro baixando Whisper: {e}")
-        return False
-    return True
-
-def download_llama():
-    """Baixa LLaMA-Omni2"""
-    try:
-        print("📥 [2/2] Baixando LLaMA-Omni2-0.5B...")
-        model_dir = 'models/models--ICTNLP--LLaMA-Omni2-0.5B'
-        if not os.path.exists(model_dir):
-            snapshot_download(
-                repo_id='ICTNLP/LLaMA-Omni2-0.5B',
-                local_dir=model_dir,
-                local_dir_use_symlinks=False
-            )
-            print("✅ [2/2] LLaMA-Omni2-0.5B baixado!")
-        else:
-            print("✅ [2/2] LLaMA-Omni2-0.5B já existe")
-    except Exception as e:
-        print(f"⚠️ [2/2] Erro baixando LLaMA: {e}")
-        return False
-    return True
-
-# Executar downloads
-print("\n🚀 Iniciando downloads...")
-whisper_ok = download_whisper()
-llama_ok = download_llama()
-
-if whisper_ok and llama_ok:
-    print("\n✅ Todos os modelos baixados com sucesso!")
+print('Baixando LLaMA-Omni2-0.5B...')
+model_dir = 'models/models--ICTNLP--LLaMA-Omni2-0.5B'
+if not os.path.exists(model_dir):
+    snapshot_download(
+        repo_id='ICTNLP/LLaMA-Omni2-0.5B',
+        local_dir=model_dir,
+        local_dir_use_symlinks=False
+    )
+    print('✅ LLaMA-Omni2-0.5B baixado')
 else:
-    print("\n⚠️ Alguns modelos não foram baixados. Serão baixados na primeira execução.")
-
-print("\nCriando arquivo de status...")
-with open('.download_complete', 'w') as f:
-    f.write('done')
-EOF
-
-# Executar download em background
-echo "🚀 Executando download dos modelos em background..."
-nohup python3 download_models.py > download.log 2>&1 &
-DOWNLOAD_PID=$!
-echo "   PID do processo: $DOWNLOAD_PID"
-
-# Aguardar um pouco e verificar se está rodando
-sleep 2
-if ps -p $DOWNLOAD_PID > /dev/null; then
-    echo "   ✅ Download iniciado em background"
-    echo "   📋 Acompanhe o progresso com: tail -f download.log"
-else
-    echo "   ⚠️ Download pode ter terminado rapidamente ou falhado"
-fi
-
-# Aguardar até 30 segundos pelo download ou continuar
-echo ""
-echo "⏳ Aguardando downloads (máx 30s)..."
-for i in {1..30}; do
-    if [ -f ".download_complete" ]; then
-        echo "✅ Downloads concluídos!"
-        break
-    fi
-    sleep 1
-    echo -n "."
-done
-echo ""
-
-# 9. Verificar instalação
-echo ""
-echo "🔍 Verificando instalação..."
-python3 -c "
-import torch
-import transformers
-import whisper
-import gtts
-import soundfile
-
-print('   ✅ PyTorch:', torch.__version__)
-print('   ✅ CUDA disponível:', torch.cuda.is_available())
+    print('✅ LLaMA já existe')
+"
+    
+    # 6. Verificar instalação
+    echo "$(date): 🔍 Verificando instalação..."
+    echo "VERIFICANDO" > .install_status
+    python3 -c "
+import torch, transformers, whisper, gtts, soundfile
+print('✅ PyTorch:', torch.__version__)
+print('✅ CUDA:', torch.cuda.is_available())
 if torch.cuda.is_available():
-    print('   ✅ GPU:', torch.cuda.get_device_name(0))
-print('   ✅ Transformers:', transformers.__version__)
-print('   ✅ Todas as dependências instaladas!')
+    print('✅ GPU:', torch.cuda.get_device_name(0))
+print('✅ Transformers:', transformers.__version__)
 "
-
-# Verificar se downloads ainda estão rodando
-if ps -p $DOWNLOAD_PID > /dev/null 2>&1; then
+    
+    echo "$(date): ✅ Instalação concluída!"
+    echo "CONCLUIDA" > .install_status
+    
     echo ""
-    echo "📥 Downloads de modelos ainda em andamento em background"
-    echo "   Use 'tail -f download.log' para acompanhar"
-    echo "   Os modelos serão baixados automaticamente se necessário"
+    echo "========================================="
+    echo "✅ INSTALAÇÃO CONCLUÍDA COM SUCESSO!"
+    echo "========================================="
+    echo "📌 Para testar: python3 tests/test_simple.py"
+    exit 0
 fi
 
+# Uso padrão - mostrar help
+echo "🚀 LLaMA-Omni2 Pipeline - Installer"
 echo ""
-echo "========================================="
-echo "✅ INSTALAÇÃO CONCLUÍDA COM SUCESSO!"
-echo "========================================="
-echo ""
-echo "📌 Para testar o pipeline:"
-echo "   source venv/bin/activate"
-echo "   python3 tests/test_simple.py"
+echo "Uso:"
+echo "  bash install.sh --background    # Instalar em background"
+echo "  bash install.sh -bg             # Instalar em background (abreviado)"
 echo ""
-echo "📌 Estrutura do projeto:"
-echo "   pipelines/llama_omni2_oficial.py - Pipeline oficial"
-echo "   tests/test_simple.py - Teste simples"
-echo "   models/ - Modelos baixados"
-echo ""
-
-# Limpar arquivo temporário
-rm -f download_models.py .download_complete 2>/dev/null || true
+echo "Monitoramento:"
+echo "  tail -f install.log             # Ver progresso"
+echo "  bash check_install.sh           # Verificar status"
+echo ""