8 contributors

History: 47 commits

Marcos

Claude

feat: Implementar treinamento Q-Former com Common Voice para compreensão de áudio

21fe3b9 7 months ago

.claude
refactor: clean project structure to essentials only 7 months ago
llama_omni2
refactor: Remove CosyVoice e atualiza para TTS externos 7 months ago
models_download
refactor: Remove CosyVoice e atualiza para TTS externos 7 months ago
pipelines
feat: Setup completo para treinamento Qwen3-0.6B speech embeddings 7 months ago
tests
feat: Treinamento Qwen3-0.6B Stage I com LoRA + Scripts de teste 7 months ago
training
feat: Implementar treinamento Q-Former com Common Voice para compreensão de áudio 7 months ago
.gitignore

1.93 kB

refactor: Move models from models/vendor/ to models/ 7 months ago
.install_status

10 Bytes

feat: Treinamento Qwen3-0.6B Stage I com LoRA + Scripts de teste 7 months ago
CLAUDE.md

14.1 kB

feat: Solução definitiva para português - Qwen3-8B sem modo thinking 7 months ago
README.md

915 Bytes

docs: add essential README.md 7 months ago
RELATORIO_FINAL.md

4.58 kB

feat: LLaMA-Omni2 pipeline funcionando com GPU 7 months ago
VERSION

91 Bytes

feat: Adiciona scripts de teste e verificação da instalação 7 months ago
check_install.sh

1.95 kB

feat: Install script completamente em background 7 months ago
install.sh

4.12 kB

feat: Install script completamente em background 7 months ago
llama-omni2-paper.pdf

741 kB

feat: Solução definitiva - enable_thinking=False elimina thinking mode 7 months ago
pyproject.toml

1.62 kB

Initial commit - LLaMA-Omni2 code only 7 months ago
requirements.txt

885 Bytes

Add requirements.txt and installation guide 7 months ago
server.py

12.8 kB

refactor: clean project structure to essentials only 7 months ago
start.sh

1.88 kB

refactor: clean project structure to essentials only 7 months ago