feat: Implementar treinamento Q-Former com Common Voice para compreensão de áudio

feat: Solução definitiva - enable_thinking=False elimina thinking mode

docs: Atualiza README com solução definitiva Qwen3-8B sem thinking

feat: Solução definitiva para português - Qwen3-8B sem modo thinking

feat: Implementar treinamento Phase 1 otimizado para 4x A100 com teste piloto

Upload training/qwen3_multimodal_3phases/checkpoints/best_model.pt with huggingface_hub

Add Phase 1 best_model.pt (2.4GB) - Loss: 0.0354

Upload Phase 1 best_model.pt (2.4GB) - Speech alignment Whisper-Qwen3

Upload Phase 1 best model (2.4GB)

feat: Phase 1 training completed - Speech alignment Whisper-Qwen3

fix: Adiciona CommonVoiceDataset ao train_phase1.py

refactor: train_phase1_ddp.py → train_phase1.py (padrão)

feat: DDP ultra-otimizado para máxima performance RTX 3090

feat: Treinamento DDP otimizado para 2x RTX 3090

feat: Treinamento Qwen3 multimodal funcionando com GPU única

feat: Pipeline completo de treinamento Qwen3 multimodal em 3 fases

feat: Treinamento Qwen3-0.6B Stage I com LoRA + Scripts de teste

feat: Setup completo para treinamento Qwen3-0.6B speech embeddings

feat: Path dinâmico para descoberta automática de modelos

feat: Install script completamente em background

fix: Corrige install.sh com downloads em background e bos_token_id

fix: Atualiza install.sh com todas as dependências necessárias

refactor: Reorganiza estrutura do projeto para pipeline oficial

feat: LLaMA-Omni2 pipeline funcionando com GPU

docs: add essential README.md

refactor: clean project structure to essentials only

feat: add comprehensive install.sh with exact versions

feat: Adiciona suporte completo para GPU + vLLM com Qwen3-0.6B

feat: Implementa seleção de modelo por requisição

refactor: Remove CosyVoice e atualiza para TTS externos

feat: Adiciona scripts de teste e verificação da instalação

feat: Migração completa para instalação via Conda

refactor: Move models from models/vendor/ to models/

feat: Suporte completo para Qwen3 com vLLM e métricas A1

feat: atualização completa do modelo llama-omni2 com suporte português

feat: implementar suporte multi-idioma e testes WebRTC completos

fix: Remove Speech Generator components and fix response streaming

feat: Desativar Speech Generator e integrar Qwen2.5 em modo texto

Setup branch troca-llm-portugues - preparação para experimentação com modelos LLM em português

feat: implementar warmup interno no worker para otimização de latência

Implementação de arquitetura gRPC pura com debug de performance

refactor: reorganize TTS architecture and clean up project structure

feat: apply critical optimizations from 1030ms benchmark repo

feat: optimize performance with original LLaMA-Omni2 settings

Add requirements.txt and installation guide

Add comprehensive .gitignore file

Initial commit - LLaMA-Omni2 code only