| | --- |
| | language: |
| | - en |
| | - ar |
| | tags: |
| | - translation |
| | - Arabic Abjad Characters |
| | - Arabic |
| | license: apache-2.0 |
| | datasets: |
| | - marefa-mt |
| | --- |
| | |
| |
|
| | # Marefa-Mt-En-Ar
|
| | # نموذج المعرفة للترجمة الآلية من الإنجليزية للعربية
|
| |
|
| | ## Model description
|
| |
|
| | This is a model for translating English to Arabic. The special about this model that is take into considration the
|
| | using of additional Arabic characters like `پ` or `گ`.
|
| |
|
| | ## عن النموذج
|
| | هذا النموذج للترجمة الآلية من اللغة الإنجليزية إلى اللغة العربية, هو أول نماذج الترجمة الآلية التي تصدر تحت رعاية
|
| | [موسوعة المعرفة](https://www.marefa.org)
|
| |
|
| | يتميز هذا النموذج عن غيره من النماذج بدعمه لحروف الأبجدية العربية الإضافية لتمييز الصوتيات الخاصة في اللغة الإنجليزية مثل `پ` , `گ`.
|
| |
|
| | يمكنك زيارة
|
| | [هذه الصفحة](https://www.marefa.org/%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%D8%A9:%D8%AF%D9%84%D9%8A%D9%84_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B3%D9%84%D9%88%D8%A8#.D8.AD.D8.B1.D9.88.D9.81_.D8.A5.D8.B6.D8.A7.D9.81.D9.8A.D8.A9_.D9.84.D9.84.D9.86.D8.B7.D9.82_.D8.A7.D9.84.D8.B3.D9.84.D9.8A.D9.85)
|
| | لمعرفة أكثر عن أسلوب إستخدام هذه الحروف الأبجدية العربية
|
| |
|
| |
|
| | ### How to use كيفية الإستخدام
|
| |
|
| | Install transformers and sentencepiece (python >= 3.6)
|
| |
|
| | `$ pip3 install transformers==4.3.0 sentencepiece==0.1.95 nltk==3.5 protobuf==3.15.3 torch==1.7.1`
|
| |
|
| | > If you are using `Google Colab`, please restart your runtime after installing the packages.
|
| |
|
| | -----------
|
| |
|
| | ```python
|
| | from transformers import MarianTokenizer, MarianMTModel
|
| | mname = "marefa-nlp/marefa-mt-en-ar"
|
| | tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(mname)
|
| | model = MarianMTModel.from_pretrained(mname)
|
| |
|
| | # English Sample Text
|
| | input = "President Putin went to the presidential palace in the capital, Kiev"
|
| |
|
| | translated_tokens = model.generate(**tokenizer.prepare_seq2seq_batch([input], return_tensors="pt"))
|
| | translated_text = [tokenizer.decode(t, skip_special_tokens=True) for t in translated_tokens]
|
| |
|
| | # translated Arabic Text
|
| | print(translated_text)
|
| | # ذهب الرئيس پوتن إلى القصر الرئاسي في العاصمة كييڤ
|
| | ``` |
