| 1. Описание задачи которую выполняет НС; | |
| Дан датасет mnist постройте автоэнкодер принимающий на вход изображение цифры и | |
| создающий её же изображение на выходе; | |
| 2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция | |
| активации; | |
|  | |
| 3. Общее количество обучаемых параметров НС; | |
| 131457 | |
| 5. Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки; | |
| adam, mean_squared_error | |
| 6. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов; | |
| Тренировочный: 60000 | |
| Тестовый: 10000 | |
| 8. Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах. | |
|  |