S5-nano-FP8
Versão FP8 do S5-nano: 5,7 GB em vez de 8,7 GB.
- Os pesos das camadas lineares estão em FP8 (E4M3), com uma escala para cada bloco de 128×128.
- As ativações são quantizadas dinamicamente durante a inferência.
- Embeddings, encoder de visão e algumas projeções pequenas ficam em BF16.
- A camada de MTP está incluída.
É recomendado para GPUs com suporte nativo a FP8 (Ada, Hopper e Blackwell).
Servir com vLLM
vllm serve maritaca-ai/S5-nano-FP8 \
--max-model-len 262144 \
--reasoning-parser qwen3 \
--enable-auto-tool-choice --tool-call-parser qwen3_coder
O servidor sobe em http://localhost:8000/v1, compatível com a API da OpenAI.
Flags opcionais:
--speculative-config '{"method":"mtp","num_speculative_tokens":3}'liga a decodificação especulativa com a camada de MTP;--language-model-onlydeixa o encoder de visão de fora e libera memória para o KV cache;--max-model-len 32768reduz o contexto em GPUs com menos memória.
Parâmetros de geração recomendados
| Parâmetro | Think | Instant |
|---|---|---|
enable_thinking |
true (padrão) |
false |
temperature |
1.0 | 0.7 |
top_p |
0.95 | 0.8 |
top_k |
20 | 20 |
min_p |
0.0 | 0.0 |
presence_penalty |
1.5 | 1.5 |
repetition_penalty |
1.0 | 1.0 |
max_tokens |
32.768 | 32.768 |
O modo é escolhido em cada requisição com chat_template_kwargs, então o mesmo
servidor atende os dois. Envie os parâmetros em toda requisição: o
generation_config.json traz os valores do modo Think, mas não o
presence_penalty.
Requisição
curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "maritaca-ai/S5-nano-FP8",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Explique por que o céu é azul."}
],
"temperature": 1.0,
"top_p": 0.95,
"top_k": 20,
"min_p": 0.0,
"presence_penalty": 1.5,
"max_tokens": 32768
}'
O raciocínio vem em choices[0].message.reasoning e a resposta final em
choices[0].message.content. Para o modo Instant, use os parâmetros da coluna
Instant e acrescente "chat_template_kwargs": {"enable_thinking": false}.
Exemplos com a biblioteca da OpenAI e com conversas de vários turnos estão no card do S5-nano.
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Model tree for maritaca-ai/S5-nano-FP8
Base model
maritaca-ai/S5-nano