sentence-transformers How to use meandyou200175/e5-query-sql with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("meandyou200175/e5-query-sql")
sentences = [
"tôi cần bếp từ công suất lớn hơn 1870W",
"Bếp điện từ Sunhouse SHD6862, 980W, mặt kính chịu lực, Giá: 2.200.000",
"Bếp điện từ Sunhouse SHD6862, 1500W, mặt kính chịu lực, Giá: 2.200.000",
"Bếp điện từ Sunhouse SHD6862, 1400W, mặt kính chịu lực, Giá: 2.200.000",
"Bếp điện từ Sunhouse SHD6862, 1100W, mặt kính chịu lực, Giá: 2.200.000",
"Màn hình Dell UltraSharp U2720Q, 27\", 4K UHD, Giá: 11.500.000",
"Máy xay sinh tố cầm tay Braun MQ520, công suất 600W, 2 cối, Giá: 880.000",
"Bếp điện từ Sunhouse SHD6862, 1300W, mặt kính chịu lực, Giá: 2.200.000",
"Bình nóng lạnh Ariston Andris2 15L, Công suất 2500W, Giá: 2.600.000",
"Loa Bluetooth Sony SRS-XP500, công suất 120W, pin 20h, Giá: 5.800.000",
"Bếp điện từ Sunhouse SHD6862, 1600W, mặt kính chịu lực, Giá: 2.200.000",
"Xe máy điện VinFast Theon S, Tốc độ tối đa 90km/h, Pin 3500W, Giá: 63.000.000",
"Máy ảnh Canon PowerShot G7X Mark III, Trọng lượng 300g, 20.1MP, Giá: 15.500.000",
"Bếp điện từ Sunhouse SHD6862, 1000W, mặt kính chịu lực, Giá: 2.200.000",
"Bếp điện từ Sunhouse SHD6862, 1200W, mặt kính chịu lực, Giá: 2.200.000",
"Bếp điện từ Sunhouse SHD6862, 1800W, mặt kính chịu lực, Giá: 2.200.000",
"Bếp điện từ Sunhouse SHD6862, 2200W, mặt kính chịu lực, Giá: 2.200.000"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [17, 17] 
