Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:14462
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
Instructions to use meandyou200175/sp_chatbot_query with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use meandyou200175/sp_chatbot_query with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("meandyou200175/sp_chatbot_query") sentences = [ "Có máy hút bụi robot độ ồn không quá 60dB và pin ít nhất 7020mAh không", "Omron HN-286 - . Cân điện tử sức khỏe, hiển thị cân nặng & BMI, mặt kính chịu lực, pin AA x 2, thiết kế gọn nhẹ, vận hành êm. Kích thước: 300 x 300 x 25 mm. Trọng lượng: 2 kg. Giá: 890.000 VNĐ", "Loa JBL Charge 5, Công suất 50W, Pin 20 giờ, Chống nước IP67, Giá: 4.200.000", "Robot hút bụi Ecovacs Deebot N8 Pro - . Độ ồn 58 dB, pin 5.200 mAh, hút 2.300 Pa, điều hướng Lidar. Trọng lượng: 3.6 kg. Giá: 9.900.000 VNĐ" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!