sentence-transformers How to use mihaylovnikitos/multilingual-e5-small-hotel with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("mihaylovnikitos/multilingual-e5-small-hotel")
sentences = [
"task: search result | query: глэмпинг для удалённой работы с быстрым интернетом посреди леса",
"title: none | text: бюджетный городской хостел 'городской лайнер' в центре города предлагает общие комнаты и отдельные семейные капсулы, общую кухню и лаундж с настольными играми. рядом — городской аквапарк (трансфер за плату) и детские развлекательные центры; собственных анимационных программ и детского клуба у хостела нет. подходит для путешественников-бэкпекеров и подростков, не для комфортного семейного отдыха у моря. сегмент — бюджетный.",
"title: none | text: кемпинг 'речная роща' — открытая палаточная зона на берегу реки с общими туалетами и душевыми, общей кухней и большим лагерным костром. подходит для любителей живого общения и активного отдыха: сплавы, рыбалка, вечерние концерты. связь слабая, интернет отсутствует; электрозаправки и розетки только в приёмной зоне. сегмент — бюджетный.",
"title: none | text: семейный санаторий 'здоровье и радость' предлагает комплексные лечебные программы: кардиологическая реабилитация под контролем врача, индивидуальные занятия лфк, электрофорез и массаж, физиотерапевтические процедуры. на базе центра — медицинский кабинет с круглосуточным дежурством, регулярные консультации кардиолога и программы восстановительной физкультуры. для детей: детский клуб 3–12 лет с разделением по возрастным группам, ежедневная анимация 2 часа (утром и вечером), возможна оплата услуг няни по запросу, большая огороженная игровая площадка с безопасным покрытием и крытой игровой комнатой. номера — семейные и смежные комнаты, питание по диетам для пожилых и детское меню. сегмент — средний."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
