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| license: apache-2.0 |
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| # Temu Bundle Search |
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| 本仓库是一个本地商品组货检索包:图片输入后调用 Kimi 生成组货方向,再用训练好的 CLIP / FAISS listing 索引召回 Temu 商品。仓库包含运行所需的代码、模型、索引和 metadata,大文件通过 Hugging Face Git LFS 存储。 |
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| ## 包含内容 |
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| ```text |
| app/listing_search.html # 9990 前端页面 |
| work/full_listing_server.py # 纯 listing CLIP + Kimi 组货服务 |
| work/full_clip_server.py # 旧版 image/listing CLIP 服务 |
| work/build_full_listing_index.py # listing 索引构建脚本 |
| models/open_clip_pytorch_model.bin # OpenCLIP 基础权重 |
| data/yunqi_clip_training/last_checkpoint.pt # 训练 checkpoint |
| data/full_listing_index/products_listing.index # FAISS listing 索引 |
| data/full_listing_index/products_listing_embeddings.npy |
| data/full_listing_index/products_listing_meta.json |
| data/full_clip_index/products_full_prices.json |
| config.example.json # 配置模板 |
| ``` |
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| ## 下载 |
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| 需要安装 Git LFS: |
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| ```powershell |
| git lfs install |
| git clone https://huggingface.co/mikaassa/temu-for-bundle |
| cd temu-for-bundle |
| git lfs pull |
| ``` |
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| ## 配置 Kimi |
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| 复制配置模板: |
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| ```powershell |
| copy config.example.json config.json |
| ``` |
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| 编辑 `config.json`: |
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| ```json |
| { |
| "kimi": { |
| "api_key": "你的 Kimi / Moonshot API Key", |
| "endpoint": "https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions", |
| "model": "kimi-k2.6", |
| "temperature": 0.6, |
| "max_completion_tokens": 1200 |
| } |
| } |
| ``` |
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| `config.json` 已被 `.gitignore` 忽略,不要提交真实 API key。 |
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| 也可以使用环境变量覆盖: |
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| ```powershell |
| $env:MOONSHOT_API_KEY="你的 key" |
| $env:KIMI_ENDPOINT="https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions" |
| $env:KIMI_MODEL="kimi-k2.6" |
| ``` |
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| ## 启动 9990 服务 |
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| 建议使用已有 PyTorch / FAISS / OpenCLIP 环境。如果本机环境已经装好依赖: |
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| ```powershell |
| cd temu-for-bundle |
| python .\work\full_listing_server.py |
| ``` |
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| 然后打开: |
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| ```text |
| http://127.0.0.1:9990/ |
| ``` |
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| ## 页面流程 |
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| ```text |
| 图片 -> Kimi 生成 10 个组货方向 -> 英文 listing prompt -> FAISS/CLIP 召回 -> 商品卡片 |
| ``` |
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| 前端支持两个模式: |
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| - 图片组货:上传商品图片,调用 Kimi 后查 CLIP 索引 |
| - 直接 CLIP:手动输入 listing / prompt,不调用 Kimi |
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| 商品主图会从 Excel metadata 中记录的 MAINIMAGE CDN 地址加载;CDN 失败的图片会被前端过滤掉。 |
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| ## 注意事项 |
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| - 大文件在 Hugging Face LFS 中,clone 后必须执行 `git lfs pull` |
| - 不要把 `config.json` 提交到仓库 |
| - 当前包面向本地运行,不是公网部署版本 |
| - 如果路径不同,服务会优先使用仓库内 `data/` 和 `models/`,否则才回退到历史本地路径 |
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