Hugging Face's logo

miqudev
/
miqu-1-70b

GGUF
conversational
Model card Files
xet
 Community
31
How to use from
llama.cpp
Install (macOS, Linux) 
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf miqudev/miqu-1-70b:
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf miqudev/miqu-1-70b:
Install from WinGet (Windows) 
winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf miqudev/miqu-1-70b:
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf miqudev/miqu-1-70b:
Use pre-built binary 
# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf miqudev/miqu-1-70b:
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf miqudev/miqu-1-70b:
Build from source code 
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf miqudev/miqu-1-70b:
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf miqudev/miqu-1-70b:
Use Docker 
docker model run hf.co/miqudev/miqu-1-70b:
Quick Links

miqu 70b

Leaked from

                                                                 ▄▄▄░░
                                                        ▄▄▄▄▄█████████░░░░
                                            ▄▄▄▄▄▄████████████████████░░░░░
                                         █████████████████████████████░░░░░
                    ▄▄▄▄▄▄█████░░░       █████████████████████████████░░░░░
         ▄▄▄▄▄██████████████████░░░░░░  ██████████████████████████████░░░░░
  ▄█████████████████████████████░░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
  ███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
  ███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
  ███████████████████████████████░░░░░░███████████████████████████████░░░░░
  ████████████████████████████████░░░░░███████████████████████████████░░░░░
  ████████████████████████████████░░░░████████████████████████████████░░░░░
  █████████████████████████████████░░░████████████████████████████████░░░░░
  █████████████████████████████████░░░████████████░███████████████████░░░░░
  ██████████████████████████████████░█████████████░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░██████████████▄█████████████░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░███████████████████████████░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░██████████████████████████░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░█████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░░░░█████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░░░░████████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░░░░░██████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
  ███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░██████████░░░░░░░░░░░░░░
  ███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
  ███████████████████░░░░░░░░███████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
  ███████████████████░░░░░░░░░██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
  ███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
  ██████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  ░░░░░░░
      ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░      ░░░
            ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░
               ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
                    ░░░░░░░░░░░░░░░░░
                       ░░░░░

Model card

First model in the potential series.

Prompt format: Mistral 

<s> [INST] QUERY_1 [/INST] ANSWER_1</s> [INST] QUERY_2 [/INST] ANSWER_2</s>...

Beware that some backends (like llama.cpp) add bos already (by default), so you don't need to prepend it yourself.

Settings

DO NOT CHANGE ROPE SETTINGS. This model uses high freq base with 32k seen tokens, it should be fine for most tasks.

Only tested with temp 1 and top_p 0.95 with everything else disabled.

Downloads last month
218
GGUF
Model size
69B params
Architecture
llama
Hardware compatibility
Log In to add your hardware

2-bit

4-bit

5-bit

Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for miqudev/miqu-1-70b

Quantizations
2 models

Spaces using miqudev/miqu-1-70b 2