Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:160
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Instructions to use miraa927/myfinetunebert with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use miraa927/myfinetunebert with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("miraa927/myfinetunebert") sentences = [ "Quelles sont les personnes impliquées et solicitées et leur statut ?", "Le programme s’appuie sur une pédagogie expérientielle validée par plus de 150 000 bénéficiaires depuis 10 ans.", "Une responsable de programme conçoit les contenus pédagogiques et accompagne les jeunes.", "Le Ticket Camp permet aux jeunes de concevoir un projet seul ou en équipe." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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- Kaggle
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