mkd13mkd/gpt-fr-gutenberg-clm

GPT-FR – Classifieur de sentiment (Allociné)

Modèle binaire positif / négatif affiné sur le jeu de données Allociné (160 000 critiques de films en français).
La tête de classification repose sur le GPT-2 francophone asi/gpt-fr-cased-small.

	Valeur
Base	asi/gpt-fr-cased-small
Dataset	Allociné (train 160 k / val 20 k)
Max seq length	128
Batch size	8
Époques	2
Accuracy (val)	94 %

Exemple d’utilisation

from transformers import pipeline

sentiment = pipeline(
    "text-classification",
    model="mkd13mkd/gpt-fr-sentiment-classifier",
    tokenizer="asi/gpt-fr-cased-small"
)

print(sentiment("Ce film est une véritable réussite !"))
# [{'label': 'LABEL_1', 'score': 0.97}]  → LABEL_1 = positif