IndoBERT Sentimen Analysis Text Labeling
Model ini adalah versi fine-tuned dari IndoBERT yang dioptimalkan untuk klasifikasi sentimen teks Bahasa Indonesia.
Model Performance
- Classification: Mendukung tiga kelas sentimen: Positif, Negatif dan Netral.
Acknowledgments
Proses pelatihan model ini menggunakan skrip yang didasarkan pada proyek milik crypter70 (GitHub: crypter70). Pengembangan dilakukan lebih lanjut untuk menyesuaikan dengan alur kerja analisis data berita dan deployment otomatis.
Intended Use
Model ini dirancang untuk:
- Melabeli data teks (Review, Komen, Artikel)
- Mendukung analisis tren sentimen dalam kegiatan Exploratory Data Analysis (EDA).
- Downloads last month
- 24