Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

mohammad-osoolian
/
arman-tooka2-finetuned

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:1756
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use mohammad-osoolian/arman-tooka2-finetuned with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use mohammad-osoolian/arman-tooka2-finetuned with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("mohammad-osoolian/arman-tooka2-finetuned")
    
    sentences = [
        "چطور می‌تونم جزئیات ذینفع چک صادر‌شده‌به نامم رو بدونم ؟",
        "برای اطلاع از جزئیات ذینفع چک صادر‌شده‌توسط شما یا چک واریز‌شده‌به حساب ، لطفا به یکی از شعب بانک مراجعه کنید .",
        "نه ، فقط یکی از این دو امکان روی هر سپرده ثابت ممکنه .",
        "انتخاب مناسب حساب جاری برای نیازهای کسب‌وکار و تراکنش شما ، همکاری‌ها برای استارت‌آپ ، خدمات مشاوره ، فضاهای کار مشترک ، لجستیک ، روابط عمومی ، خدمات بازاریابی دیجیتال ، تولید محتوا ، خرید هوشمند ، رشد کسب‌وکار با کانال بازاریابی مناسب ، دسترسی به 37 میلیون مشتری بالقوه ، پورتال اسمارت‌آپ برای ملاقات با دیگر استارت‌آپ‌ها ، مشتریان ، مربیان و سرمایه‌گذاران ، راهکارهای مدیریت دیجیتال و نقدی و مشاوره ارز خارجی ."
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
arman-tooka2-finetuned
1.42 GB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
mohammad-osoolian's picture
mohammad-osoolian
Add new SentenceTransformer model
78f0d18 verified 8 months ago
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model 8 months ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit 8 months ago
  • README.md
    17.8 kB
    Add new SentenceTransformer model 8 months ago
  • config.json
    620 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 8 months ago
  • config_sentence_transformers.json
    283 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 8 months ago
  • model.safetensors
    1.41 GB
    xet
    Add new SentenceTransformer model 8 months ago
  • modules.json
    229 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 8 months ago
  • sentence_bert_config.json
    57 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 8 months ago
  • special_tokens_map.json
    828 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 8 months ago
  • tokenizer.json
    3.97 MB
    Add new SentenceTransformer model 8 months ago
  • tokenizer_config.json
    1.41 kB
    Add new SentenceTransformer model 8 months ago