|
|
| # Russian Toxicity Classifier |
|
|
| Модель для бинарной классификации русскоязычных текстов. |
|
|
| ## Задача |
|
|
| Определение токсичности текста. |
|
|
| ## Классы |
|
|
| - 0 — нетоксичный текст |
| - 1 — токсичный текст |
|
|
| ## Базовая модель |
|
|
| ai-forever/ru-en-RoSBERTa |
|
|
| ## Метрики |
|
|
| Accuracy: 0.9995 |
| Precision: 0.9989 |
| Recall: 1.0000 |
| F1: 0.9995 |
| MCC: 0.9989 |
| ROC_AUC: 1.0000 |
| |
| ## Пример использования |
| |
| ```python |
| from transformers import pipeline |
| |
| classifier = pipeline( |
| "text-classification", |
| model="molyalya/ru-toxicity-classifier" |
| ) |
| |
| result = classifier("Вы что, совсем тупой?") |
| print(result) |
| |
| |
