mozi1924/mozi-v2

📼 Mozi V2 (15yo Legacy Ver.) - RVC Model

🌟 简介 / Introduction

Mozi V2 是作者 (Mozi) 在 15岁 时训练的 RVC 声音模型。 这是一个物理层面上已经绝版的声音。由于作者已经经历了变声期（生理结构改变），目前的本人（以及后续的 Mozi-3/4 模型）已无法复刻此版本特有的少年音色和高频爆发力。

Mozi V2 is an RVC voice model trained by the author (Mozi) at the age of 15. This is a biologically discontinued voice. Since the author has gone through voice change, this specific juvenile timbre and high-frequency explosive power cannot be reproduced by the current author (nor the later Mozi-3/4 models).

🎵 声音特征 / Voice Characteristics

这个模型以其在翻唱 The Marías 的《Hush》中的表现而存盘（Archive）。

• 少年感 (Juvenile Tone): 拥有变声期前后的中性与清脆，带有独特的颗粒感。
• 情绪爆发 (High Emotional Range): 训练数据包含恐怖游戏游玩时的真实尖叫（Screaming），因此该模型在处理高音嘶吼、破音或极端情绪时有奇效（生草意味）。
• 复古/Lo-Fi: 带有早期训练环境的独特质感。

"Hush, don't speak..." ➡️ (Screams in horror) ➡️ "...when you spit your venom." —— The legendary "Hush" cover workflow.

📥 模型文件 / Model Files

此仓库包含以下文件，请下载后放入 RVC 的 weights 和 logs 目录使用：

• mozi_v2.pth: 主模型权重文件。
• added_*.index: 特征检索文件（推荐使用，以还原当年的独特听感）。

🛠️ 使用说明 / Usage

本模型基于 RVC (Retrieval-based Voice Conversion) 架构。

1. 推荐配置:
   • Pitch Extraction (f0预测算法): 推荐使用 rmvpe 以获得最佳稳定性，或者 harvest 以获得更浓厚的色彩。
   • Search Feature Ratio (检索比例): 建议 0.5 - 0.7。如果是为了复刻尖叫效果，可以适当调高。
2. 适用场景:
   • 翻唱 (Cover Songs): 适合慵懒迷幻风格，或者需要情绪反差的歌曲。
   • 鬼畜/Meme: 利用其尖叫特性制作趣味视频。

🧬 数据集 / Dataset

本模型的原始训练数据已开源，遵循 GPL-3.0 协议： 👉 HuggingFace: mozi1924/mozi-v2

如果你想研究如何炼出这种音色，或者想尝试用更先进的算法（如 RVC v3, Sovits 等）重新训练，欢迎下载数据集。

📜 协议 / License

本项目遵循 **GNU General Public License v3.0 (GPL-3.0)**。

• ✅ 自由使用、修改、分享。
• ✅ 可用于二创视频（请标注模型来源）。
• 🔄 Copyleft: 任何基于此模型的修改版或派生模型，必须以相同的 GPL 3.0 协议开源。

🔗 链接 / Links

• Author's Website: mozi1924.com
• Original Demo: (这里可以放你B站或者视频平台的链接，如果有的话)

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Time flies, but the voice remains. Enjoy the scream.