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datasets:
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- mozi1924/mozi-v2
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tags:
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- rvc
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# 📼 Mozi V2 (15yo Legacy Ver.) - RVC Model
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## 🌟 简介 / Introduction
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**Mozi V2** 是作者 (Mozi) 在 **15岁** 时训练的 RVC 声音模型。
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这是一个物理层面上已经**绝版**的声音。由于作者已经经历了变声期（生理结构改变），目前的本人（以及后续的 Mozi-3/4 模型）已无法复刻此版本特有的少年音色和高频爆发力。
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**Mozi V2** is an RVC voice model trained by the author (Mozi) at the **age of 15**.
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This is a biologically **discontinued** voice. Since the author has gone through voice change, this specific juvenile timbre and high-frequency explosive power cannot be reproduced by the current author (nor the later Mozi-3/4 models).
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## 🎵 声音特征 / Voice Characteristics
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这个模型以其在翻唱 The Marías 的《Hush》中的表现而存盘（Archive）。
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* **少年感 (Juvenile Tone)**: 拥有变声期前后的中性与清脆，带有独特的颗粒感。
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* **情绪爆发 (High Emotional Range)**: 训练数据包含恐怖游戏游玩时的真实尖叫（Screaming），因此该模型在处理高音嘶吼、破音或极端情绪时有**奇效**（生草意味）。
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* **复古/Lo-Fi**: 带有早期训练环境的独特质感。
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> "Hush, don't speak..." ➡️ *(Screams in horror)* ➡️ "...when you spit your venom."
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> —— *The legendary "Hush" cover workflow.*
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## 📥 模型文件 / Model Files
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此仓库包含以下文件，请下载后放入 RVC 的 `weights` 和 `logs` 目录使用：
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* `mozi_v2.pth`: 主模型权重文件。
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* `added_*.index`: 特征检索文件（推荐使用，以还原当年的独特听感）。
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## 🛠️ 使用说明 / Usage
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本模型基于 **RVC (Retrieval-based Voice Conversion)** 架构。
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1. **推荐配置**:
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* Pitch Extraction (f0预测算法): 推荐使用 `rmvpe` 以获得最佳稳定性，或者 `harvest` 以获得更浓厚的色彩。
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* Search Feature Ratio (检索比例): 建议 `0.5` - `0.7`。如果是为了复刻尖叫效果，可以适当调高。
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2. **适用场景**:
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* 翻唱 (Cover Songs): 适合慵懒迷幻风格，或者需要情绪反差的歌曲。
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* 鬼畜/Meme: 利用其尖叫特性制作趣味视频。
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## 🧬 数据集 / Dataset
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本模型的原始训练数据已开源，遵循 GPL-3.0 协议：
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👉 **[HuggingFace: mozi1924/mozi-v2](https://huggingface.co/datasets/mozi1924/mozi-v2)**
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如果你想研究如何炼出这种音色，或者想尝试用更先进的算法（如 RVC v3, Sovits 等）重新训练，欢迎下载数据集。
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## 📜 协议 / License
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本项目遵循 **GNU General Public License v3.0 (GPL-3.0)**。
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* ✅ 自由使用、修改、分享。
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* ✅ 可用于二创视频（请标注模型来源）。
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* 🔄 **Copyleft**: 任何基于此模型的修改版或派生模型，必须以相同的 GPL 3.0 协议开源。
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## 🔗 链接 / Links
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* **Author's Website**: [mozi1924.com](https://mozi1924.com)
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* **Original Demo**: (这里可以放你B站或者视频平台的链接，如果有的话)
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*Time flies, but the voice remains. Enjoy the scream.*
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