sentence-transformers How to use mssongit/embedding1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("mssongit/embedding1", trust_remote_code=True)
sentences = [
"공공부문 채용의 경우 안전·건강 등 국민생활과 밀접한 서비스 중심으로 국가공무원을 1만 6000명 증원하고, 공공기관 필수인력 확충을 추진한다.",
"공공부문 채용의 경우 안전보건 등 국민생활과 밀접한 서비스를 중심으로 국가공무원을 1만6000명 늘리고 공공기관 필수인력 확충을 추진하기로 했습니다.",
"백열등보단 간접 조명을 켜두고 독서를 하는게 좋을 것 같아",
"이번에 공개한 기관별 정규직 전환 실적은 ‘공공부문 비정규직 고용개선 시스템’(http://public.moel.go.kr)에서 확인할 수 있다."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
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