Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:29127
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use nanalysenko/DeepPavlov_for_Panacea with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use nanalysenko/DeepPavlov_for_Panacea with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("nanalysenko/DeepPavlov_for_Panacea") sentences = [ "Медицинское освидетельствование на состояние опьянения\n(алкогольное, наркотическое и иное токсическое согласно приказу МЗ РФ № 933н от\n18.12.2015г.)", "Патолого-анатомическое исследование биопсийного (операционного) материала матки, придатков, стенки кишки", "Медицинское освидетельствование на состояние опьянения (алкогольного, наркотического или иного токсического)", "Определение содержания антител к эндомизию в крови" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!