File size: 5,717 Bytes
ac17011
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
# Braindler Final Model - GGUF Versions

Высококачественные квантизированные версии модели Braindler для использования с **llama.cpp**, **Ollama**, **LM Studio** и другими.

## 📦 Доступные версии

| Квантизация | Размер | Качество | Рекомендация |
|-------------|--------|----------|--------------|
| **Q2_K** | 68 MB | Минимальное | Для ограниченных устройств 📱 |
| **Q3_K_S** | 73 MB | Низкое | Для слабых устройств 💻 |
| **Q4_K_S** | 84 MB | Среднее | Хороший баланс ⚖️ |
| **Q4_K_M** | 90 MB | Хорошее | ⭐ **РЕКОМЕНДУЕТСЯ** для большинства |
| **Q5_K_M** | 99 MB | Высокое | Отличное качество 💎 |
| **Q8_0** | 133 MB | Отличное | Почти без потерь 🏆 |
| **F16** | 244 MB | Без потерь | Для GPU/референса 🎯 |

## 🚀 Использование с Ollama

### 1. Создайте Modelfile

```dockerfile
FROM ./braindler_final_model_Q4_K_M.gguf

TEMPLATE """{{- if .System }}
System: {{ .System }}
{{- end }}
User: {{ .Prompt }}
Assistant:"""

PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER top_p 0.9
PARAMETER top_k 40
PARAMETER num_ctx 2048

SYSTEM """Ты - Braindler, образовательный ассистент для детей и взрослых, изучающих русский язык. Помогаешь учить буквы, цифры, цвета и слова. Отвечай дружелюбно и понятно."""
```

### 2. Создайте модель в Ollama

```bash
ollama create braindler -f Modelfile
```

### 3. Запустите модель

```bash
ollama run braindler
```

```bash
>>> Как произносится буква А?
Буква 'А' произносится как 'а'. Попробуй произнести её вслух: а.

>>> Назови слова на букву Б
Слова на букву 'б': банан, бабочка, барабан, белка
```

## 🔧 Использование с llama.cpp

```bash
# Запуск интерактивного чата
./llama.cpp/build/bin/llama-cli \
  -m braindler_final_model_Q4_K_M.gguf \
  -p "User: Как произносится буква А?\nAssistant:" \
  -n 128 \
  --temp 0.7 \
  --top-p 0.9

# Использование с GPU Metal (Apple Silicon)
./llama.cpp/build/bin/llama-cli \
  -m braindler_final_model_Q4_K_M.gguf \
  -ngl 99 \
  -p "User: Расскажи о цифре 5\nAssistant:"
```

## 💻 Использование с LM Studio

1. Скачайте любую GGUF версию
2. Откройте LM Studio
3. Перетащите файл `.gguf` в окно
4. Загрузите модель и начните чат

## 📊 Характеристики модели

- **Архитектура**: GPT-2 (125M параметров)
- **Базовая модель**: nativemind/braindler_full_trained_model
- **Датасеты для fine-tuning**:
  - mozgach_trener (97 примеров) - алфавит, цифры, цвета, фигуры
  - alice_gift (66 примеров) - дополнительные текстовые данные
- **Язык**: Русский 🇷🇺
- **Контекст**: 2048 токенов
- **Лицензия**: NativeMindNONC (Non-Commercial)

## 🎯 Применение

- Образовательные приложения для детей
- Обучение русскому языку
- Интерактивные образовательные чат-боты
- Голосовые ассистенты
- Локальные AI приложения без интернета

## 📖 Примеры промптов

```
User: Как правильно произнести букву 'А'?
Assistant: Буква 'А' произносится как 'а'. Попробуй произнести её вслух: а.

User: Назови слова на букву Б
Assistant: Слова на букву 'б': банан, бабочка, барабан, белка

User: Расскажи о цвете красный
Assistant: Цвет 'красный' - это один из основных цветов. Это цвет яблока, помидора и клубники. Яркий и теплый цвет.

User: Что такое треугольник?
Assistant: Треугольник - это фигура с 3 сторонами и 3 углами. Похож на крышу дома или пирамиду.
```

## ⚙️ Рекомендации по выбору версии

### Для мобильных/слабых устройств
**Q2_K** или **Q3_K_S** (68-73 MB)

### Для десктопов/ноутбуков  
**Q4_K_M** (90 MB) ⭐ лучший баланс

### Для производственного использования
**Q5_K_M** (99 MB) высокое качество

### Для максимального качества
**Q8_0** (133 MB) или **F16** (244 MB)

## 🔗 Ссылки

- **HuggingFace Model**: https://huggingface.co/nativemind/braindler_final_model
- **Dataset 1**: https://huggingface.co/datasets/nativemind/mozgach_trener
- **Dataset 2**: https://huggingface.co/datasets/nativemind/mozgach_alice_gift

## 📧 Контакты

- **Email**: anton.v.dodonov@gmail.com
- **HuggingFace**: nativemind
- **Дата**: 2025-10-20

---

© 2025 NativeMind. Для некоммерческого использования.

**Образование должно быть доступным!** 🎓